Introduction to Python/es

Introducción
Este es un breve tutorial para los nuevos en Python. Python es un lenguaje de programación de código abierto y multiplataforma lenguaje de programación. Tiene varias características que lo hacen diferente de otros lenguajes de programación, y muy accesible para los nuevos usuarios:


 * Ha sido diseñado para que sea legible por los seres humanos, lo que hace que sea relativamente fácil de aprender y entender.
 * Es interpretado, lo que significa que los programas no necesitan ser compilados antes de ser ejecutados. El código de Python puede ser ejecutado inmediatamente, incluso línea por línea si lo desea.
 * Puede ser incrustado en otros programas como un lenguaje de scripting. FreeCAD tiene un intérprete de Python incrustado. Puedes escribir código Python para manipular partes de FreeCAD. Esto es muy potente, significa que puedes construir tus propias herramientas.
 * Es extensible, puedes conectar fácilmente nuevos módulos en tu instalación de Python y extender su funcionalidad. Por ejemplo, hay módulos que permiten a Python leer y escribir imágenes, comunicarse con Twitter, programar tareas para que las realice tu sistema operativo, etc.

o siguiente es una introducción muy básica, y de ninguna manera un tutorial completo. Pero esperamos que proporcione un buen punto de partida para una mayor exploración de FreeCAD y sus mecanismos. Te recomendamos encarecidamente que introduzcas los fragmentos de código de abajo en un intérprete de Python.

El intérprete
Por lo general, cuando se escriben programas de ordenador, se abre un editor de texto o su entorno de programación especial (que es básicamente un editor de texto con algunas herramientas adicionales), se escribe el programa, luego se compila y se ejecuta. A menudo se cometieron uno o más errores durante la entrada, por lo que su programa no funcionará. Puede que incluso aparezca un mensaje de error indicando lo que ha fallado. Entonces vuelves a tu editor de texto, corriges los errores, ejecutas de nuevo, repitiendo hasta que tu programa funcione como es debido.

En Python todo ese proceso se puede hacer de forma transparente dentro del intérprete de Python. El intérprete es una ventana de Python con un prompt de comandos, donde puedes simplemente escribir código Python. Si has instalado Python en tu ordenador (descárgalo desde el Python página web si estás en Windows o Mac, instálalo desde tu repositorio de paquetes si estás en GNU/Linux), tendrás un intérprete de Python en tu menú de inicio. Pero, como ya se ha mencionado, FreeCAD también tiene un intérprete de Python incorporado: la Consola de Python.



Si no la ve, haga clic en. La consola de Python puede cambiar de tamaño y también desacoplarse.

El intérprete muestra la versión de Python, y luego un símbolo que es el prompt del comando. Escribir código en el intérprete es sencillo: una línea es una instrucción. Cuando pulses, tu línea de código se ejecutará (después de haber sido compilada instantánea e invisiblemente). Por ejemplo, trata de escribir esto:

es un comando de Python que, obviamente, imprime algo en la pantalla. Al pulsar, se ejecuta la operación y se imprime el mensaje. Si se produce un error, por ejemplo, escribamos:

Python te lo dirá inmediatamente. En este caso Python no sabe qué es. Los caracteres especifican que el contenido es una cadena, jerga de programación para un trozo de texto. Sin ellos, el comando no reconoce. Pulsando la flecha hacia arriba puedes volver a la última línea de código y corregirla.

El intérprete de Python también tiene un sistema de ayuda incorporado. Supongamos que no entendemos qué ha ido mal con y queremos información específica sobre el comando:

Obtendrá una larga y completa descripción de todo lo que puede hacer el comando.

Ahora que entiendes el intérprete de Python, podemos continuar con las cosas más serias.

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Variables
Muy a menudo en la programación se necesita almacenar un valor bajo un nombre. Ahí es donde entran las variables. Por ejemplo, escribe esto:

Probablemente entiendas lo que ha pasado aquí, hemos guardado la cadena bajo el nombre. Ahora que es conocido podemos usarlo en cualquier lugar, por ejemplo en el comando. Podemos usar cualquier nombre que queramos, sólo tenemos que seguir algunas reglas simples, como no usar espacios o puntuación y no usar palabras clave de Python. Por ejemplo, podemos escribir:

Ahora ya no es un indefinido. Las variables pueden ser modificadas en cualquier momento, por eso se llaman variables, su contenido puede variar. Por ejemplo:

Cambiamos el valor de. También podemos copiar variables:

Es aconsejable dar nombres significativos a sus variables. Después de un tiempo no recordarás qué representa tu variable llamada. Pero si la nombras, por ejemplo, recordarás fácilmente su propósito. Además, tu código está un paso más cerca de ser auto-documentado.

El caso es muy importante, no es lo mismo que. Si se introdujera se obtendría un error como no definido.

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Números
Por supuesto, los programas de Python pueden tratar con todo tipo de datos, no sólo con cadenas de texto. Una cosa es importante, Python debe saber con qué tipo de datos está tratando. Vimos en nuestro ejemplo de imprimir hola, que el comando reconoció nuestra cadena. Al usar, especificamos que lo que sigue es una cadena de texto.

Siempre podemos comprobar el tipo de datos de una variable con el comando :

Nos dirá que el contenido de es un, que es la abreviatura de cadena. También tenemos otros tipos de datos básicos como números enteros y flotantes:

Python sabe que 10 y 20 son números enteros, por lo que se almacenan como, y Python puede hacer con ellos todo lo que puede hacer con los enteros. Mira los resultados de esto:

Aquí forzamos a Python a considerar que nuestras dos variables no son números sino trozos de texto. Python puede sumar dos trozos de texto, aunque en ese caso, por supuesto, no realizará ninguna aritmética. Pero estábamos hablando de números enteros. También hay números de coma flotantes. La diferencia es que los números de coma flotantes pueden tener una parte decimal y los números enteros no:

Número entero y Número de coma flotante pueden mezclarse sin problemas:

Como es un Número de coma flotante, Python decide automáticamente que el resultado debe ser también un Número de coma flotante. Pero hay casos en los que Python no sabe qué tipo usar. Por ejemplo:

Esto resulta en un error, es una cadena y  es un Número entero, y Python no sabe qué hacer. Sin embargo, podemos forzar a Python a convertir entre tipos:

Ahora que ambas variables son cadenas la operación funciona. Observe que hemos "encadenado" en el momento de la impresión, pero no hemos cambiado  en sí. Si quisiéramos convertir permanentemente en una cadena, tendríamos que hacer lo siguiente

También podemos usar y  para convertir a entero y a flotante si queremos:

Habrás notado que hemos utilizado el comando de varias maneras. Hemos impreso variables, sumas, varias cosas separadas por comas, e incluso el resultado de otro comando de Python. Quizás también hayas visto que estos dos comandos:

tienen el mismo resultado. Esto es porque estamos en el intérprete, y todo se imprime automáticamente. Cuando escribamos programas más complejos que se ejecuten fuera del intérprete, no se imprimirán automáticamente, por lo que tendremos que utilizar el comando. Teniendo esto en cuenta, dejemos de usarlo aquí. A partir de ahora simplemente escribiremos:

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Listas
Otro tipo de datos útil es una lista. Una lista es una colección de otros datos. Para definir una lista utilizamos :

Como puede ver, una lista puede contener cualquier tipo de datos. Puedes hacer muchas cosas con una lista. Por ejemplo, contar sus elementos:

O recuperar un elemento:

Mientras que el comando devuelve el número total de elementos de una lista, el primer elemento de una lista siempre está en la posición, por lo que en nuestra   estará en la posición. Podemos hacer mucho más con las listas, como ordenar los elementos y eliminar o añadir elementos.

Curiosamente, una cadena de texto es muy similar a una lista de caracteres en Python. Intenta hacer esto:

Normalmente, lo que se puede hacer con las listas también se puede hacer con las cadenas. De hecho, tanto las listas como las cadenas son secuencias.

Además de las cadenas, los enteros, los flotadores y las listas, hay más tipos de datos incorporados, como los diccionarios, e incluso puedes crear tus propios tipos de datos con clases.

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Indentación
Un uso importante de las listas es la posibilidad de "navegar" por ellas y hacer algo con cada elemento. Por ejemplo, mira esto:

Hemos iterado (jerga de programación) a través de nuestra lista con el comando y hemos hecho algo con cada uno de los elementos. Observe la sintaxis especial: el comando termina con  indicando que lo siguiente será un bloque de uno o más comandos. En el intérprete, inmediatamente después de introducir la línea de comando que termina con, el prompt de comando cambiará a lo que significa que Python sabe que hay más por venir.

How will Python know how many of the next lines will be to be executed inside the for...in operation? For that, Python uses indentation. That is, your next lines won't begin immediately. You will begin them with a blank space, or several blank spaces, or a tab, or several tabs. Other programming languages use other methods, like putting everything inside parenthesis, etc. As long as you write your next lines with the same indentation, they will be considered part of the for-in block. If you begin one line with 2 spaces and the next one with 4, there will be an error. When you finished, just write another line without indentation, or simply press Enter to come back from the for-in block

El indentado es estupendo, porque si los haces grandes (por ejemplo usando tabulador en lugar de espacios, porque es más grande), cuando se escribe un gran programa tendrás una visión clara de lo que se ejecuta dentro de cada cosa.

Veremos que muchos comandos distintos de los bloques for-in también puede tener sangría de código.

Los comandos for-in se pueden utilizar para muchas cosas que hay que hacer más de una vez. Por ejemplo se puede combinar con el comando range:

(If you have been running the code examples in an interpreter by Copying and Pasting, you will find the previous block of text will throw an error. Instead, copy to the end of the indented block, i.e. the end of the line total = total + number and then paste to the interpreter.  In the interpreter issue an until the three dot prompt disappears and the code runs.  Then copy the final two lines into the interpreter followed by one or more The final answer should appear.)

If you would type into the interpreter help(range) you would see:

Here the square brackets denote an optional parameter. However all are expected to be integers. Below we will force the range parameters to be an integer using int

Here the square brackets denote an optional parameter. However all are expected to be integers. Below we will force the step parameter to be an integer using :

O cosas mas complejas como esto:

El comando range tambien tiene la extraña particularidad de que comienza con 0 (si no se especifica el número de inicio) y que su último número será uno menos del número final que le indique. Esto es, por supuesto, para que trabaje bien con otros comandos Python. Por ejemplo:

Otro interesante uso de los bloques indentados es con el comando if. If ejecuta el bloque de código solo si se cumple una determianda condición. Por ejemplo:

Por supuesto, esto siempre imprimirá la primera frase. Pero trata de sustituir la segunda línea por:

Entonces no se imprime nada. También podemos especificar una clausula else:

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Funciones
Los comandos estandard de Python no son tantos. En la actual version de Python hay unos 30, y ya conocemos algunos de ellos. ¿Pero, imagina que pudieramos inventar nuestros propios comandos? Pues podemos, y es sumamente fácil. De hecho, la mayoría de los módulos adicionales que puedes cargar en su instalación hacen eso. Añaden comandos que puedes usar. Un comando de usuario en Python se llama función y se crean así:

Extremely simple: the def command defines a new function. You give it a name, and inside the parenthesis you define arguments that we'll use in our function. Arguments are data that will be passed to the function. For example, look at the len command. If you just write len alone, Python will tell you it needs an argument. That is, you want len of something, right? Then, for example, you'll write len(myList) and you'll get the length of myList. Well, myList is an argument that you pass to the len function. The len function is defined in such a way that it knows what to do with what is passed to it. Same as we did here.

El nombre "myValue" puede ser cualquier cosa, y sólo será utilizado dentro de la función. Es sólo un nombre que se le asigna al argumento para que puedas hacer algo con él, pero también sirve para que la función sepa cuantos argumentos debe esperar. Por ejemplo, si haces esto:

Habrá un error. Nuestra función fue programada para recibir un solo argumento, pero recibió dos, 45 y 34. En su lugar, podríamos hacer algo como esto:

Hicimos una función que recibe dos argumentos, los suma, y devuelve ese valor. Devolver algo es muy útil, porque podemos hacer algo con el resultado, como almacenarlo en la variable myTotal. Por supuesto, ya que estamos en el intérprete y todo lo que hacemos se imprime, haciendo:

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Módulos
Ahora que tienes una buena idea de cómo funciona Python, necesitarás saber una cosa más: cómo trabajar con archivos y módulos

Hasta ahora, hemos escrito las instrucciones de Python línea por línea en el intérprete. Obviamente, este método no es adecuado para programas más grandes. Normalmente el código de los programas Python se almacena en archivos con la extensión. Los cuales son simplemente archivos de texto plano y cualquier editor de texto (Linux gedit, emacs, vi o incluso el Bloc de notas de Windows) puede ser utilizado para crear y editarlos.

Hay varias formas de ejecutar un programa Python. En Windows, basta con hacer clic con el botón derecho en el archivo, abrirlo con Python y ejecutarlo. Pero también puedes ejecutarlo desde el propio intérprete de Python. Para ello, el intérprete debe saber dónde está tu programa. En FreeCAD la forma más fácil es colocar tu programa en una carpeta que el intérprete de Python de FreeCAD conozca por defecto, como la carpeta del usuario de FreeCAD : Vamos a añadir una subcarpeta allí llamada y luego escribir un archivo como este:
 * En Linux suele ser.
 * En Windows es, que suele ser.
 * En Mac OSX suele ser.

Guarda el archivo como en la carpeta, y en la ventana del intérprete escribe:

sin la extensión. Esto ejecutará el contenido del archivo, línea por línea, tal como si lo hubiéramos escrito en el intérprete. Se creará la función suma y se imprimirá el mensaje. Los archivos que contienen funciones, como el nuestro, se llaman módulos.

Cuando escribimos una función en el intérprete, la ejecutamos así:

Pero cuando importamos un módulo que contiene una función la sintaxis es un poco diferente:

Es decir, el módulo se importa como un "contenedor", y todas sus funciones se encuentran dentro. Esto es muy útil, ya que puedes importar una gran cantidad de módulos, y mantener todo bien organizado. Así que, básicamente, Allá donde veas algo.algoMas, con un punto intermedio, lo que significa es que algoMas está dentro de algo.

También podemos sacar la parte test, e importar nuestra función sum directamente en el espacio principal del intérprete, así:

Básicamente todos los módulos se comportan así. Importa un módulo, y ya puedes utilizar sus funciones así: module.function(argumento). Casi todos los módulos hacen eso: definen funciones, nuevos tipos de datos y clases que se pueden usar en el intérprete o en sus propios módulos de Python, porque nada impide que importes módulos dentro de tu módulo!

Una última cosa muy útil. ¿Cómo sabemos los módulos que tenemos, qué funciones se encuentran dentro y cómo utilizarlos (es decir, qué tipo de argumentos necesitan)? Vimos ya que Python tiene una función ayuda. Si haces:

Nos dará una lista de todos los módulos disponibles. Podemos ahora escribir q (de quit) para salir de la ayuda interactiva, e importar cualquiera de ellos. Incluso puedes navegar por su contenido con el comando dir

Vamos a ver todas las funciones contenidas en el módulo de matemáticas, así como material extraño llamado __doc__, __file__, __name__. The __doc__ es extremadamente útil, es un texto de documentación. Cada función de un módulo (bien hecho) tiene un __doc__ que explica cómo usarlo. Por ejemplo, vemos que existe una función seno en el módulo de matemáticas. ¿Quieres saber cómo usarlo?

Puede que no sea evidente, pero a cada lado de hay dos caracteres de subrayado.

Y, por último, un último pequeño regalo: cuando trabajamos en un módulo nuevo o existente, es mejor reemplazar la extensión del archivo con py, como: myModule.FCMacro => myModule.py. A menudo queremos probarlo, así que lo cargaremos como se muestra arriba.

Sin embargo, hay una alternativa:

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Empezando con FreeCAD
Esperemos que ahora tengas una buena idea de cómo funciona Python, y puedas empezar a explorar lo que FreeCAD tiene que ofrecer. Las funciones de Python de FreeCAD están todas bien organizadas en diferentes módulos. Algunas de ellas ya están cargadas (importadas) cuando inicias FreeCAD. Sólo tienes que probar:

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Notas

 * FreeCAD fue diseñado originalmente para trabajar con Python 2. Desde que Python 2 llegó al final de su vida en 2020, el desarrollo futuro de FreeCAD se hará exclusivamente con Python 3, y no se soportará la compatibilidad hacia atrás.
 * Se puede encontrar mucha más información sobre Python en el tutorial oficial de Python y en la referencia oficial de Python.

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