Introduction to Python/zh-cn

概述
这是适合Python新手的一篇简短指南. Python是一个开源、多平台的 编程语言. Python有几种不同于其他常见语言的特性，使之与众不同，而且还易于对此毫无经验的人使用：


 * 它被设计为一种易于常人阅读的语言，使之相对容易阅读和理解.
 * 它是一种解释型语言，这意味着不必在运行前进行编译. Python代码可以被立即运行，甚至可以逐行运行.
 * 它可以被当作脚本嵌入到其他程序中. FreeCAD中配有一个内嵌的Python解释器. 您可以编写Python代码来控制FreeCAD的各种组件. 这是非常强大的，它意味着您可以构建自己的工具.
 * 它是可扩展的，您可以轻松将新的模块插入到您的Python中来扩展它的功能. 例如，有些模块可以读写图形、与twitter进行通信，甚至调度任务在操作系统上的执行，等等.

以下仅仅是基本的介绍，而并非完整的教程. 但是希望能为将来进一步探索FreeCAD和它的机制提供一个良好的开始. 我们强烈建议您将下面的代码片段输入Python解释器执行下试试.

解释器
用户在写程序时通常会打开文本编辑器或特定的编程环境(一般是配有其他辅助工具的文本编辑器)，借此编写代码、编译并执行. 通常在输入过程中会出现一个或多个错误，因此程序无法工作. 你甚至可能得到一条错误信息，告诉你哪里错了. 然后，你再返回编辑器，修正错误，再次运行，如此往复直到程序可按预期执行为止.

在整个处理流程中，Python解释器的内部工作原理对用户而言都是透明的. 所谓的解释器是一种附有命令提示符的Python窗口，在此，您可以方便地输入Python代码. 如果您在自己的计算机上安装了Python(如果系统为Windows或Mac，从Python website下载；如果系统是GNU/Linux，则借助软件包资料库（package repository）进行安装), 您可从开始菜单中开启Python解释器. 但是，FreeCAD中的下方窗口中也集成了Python解释器：



(如果没有找到，请依次点选View --> Panels --> Python console. )

解释器中显示着Python的版本，a >>>即为命令提示符，您可以在此输入Python代码. 在解释器中编写代码很简单：一行对应一个指令. 在按下回车键时，将执行本行代码(此前将自动在背后进行代码编译). 例如，请尝试编写下列代码：

是一种特殊的Python关键字，顾名思义，它负责在屏幕上打印内容. 当您按下回车键时，将处理所输入的代码，最后打印"hello"这条消息. 如果您得到了一个错误信息，例如，让我们来这样写：

Python将告知我们，它不知道hello是神马. 利用"符号可方便地指定字符串内的多个字符，用编程术语来讲，即一段文本. 若不使用"符号，则print命令将认为hello并非一段文本，而是一个特殊的Python关键字. 而重点在于，您会立即得到一个因此而产生的错误消息. 通过按“up”键(或者在FreeCAD解释器中按CTRL+up)，您将返回上一条编写的命令，并对此进行修正.

Python解释器中还设有一个内建的帮助系统. 尝试输入：

您将得到一条既长又完整的print命令功能的描述.

现在让我们来全面了解一下Python解释器，先从最关键的部分入手吧！

变量
实话实说，打印"hello"字符串没什么意思. 更有趣的是打印我们没有提前得知的内容，或令Python来为我们求出所需的内容. 这便是引入变量这一概念的原因. 简而言之，变量即为：存有特定值的名称. 例如，输入下列内容：

我猜您已经知道这段代码的背后究竟发生了什么，我们将"hello"存在了"a"名下. 现在，"a"在Python环境中已经不再是一个未知的名称了！我们可以在各处运用它，例如，将其用于上述打印命令中. 我们几乎可以使用能想到的任意名称，仅需遵循一些简单的规则即可，比如名称中不能夹带空格与特定的标点符号. 例如，我们可以这样写：

看到了吗？现在的hello是一个有定义的单词. 但是，当我们无意中选取了Python中已经存在的名称作为变量名时会发生什么呢？这里，我们选取"print"作为变量名来保存字符串：

我们可以改变myVariable的值. 也可以复制变量：

请注意，关键的是要给变量起个有意义的名称. 这是因为，经过一段时间后您可以会忘记变量"a"表示的是什么. 例如，将某个变量命名myWelcomeMessage后，您可以轻松回忆起设立此变量的目的. 这样便可以使您的代码直观地表达出自身的意义.

字母的大小写也非常重要. myVariable与myvariable是两个截然不同的变量，区别就在于其中字母v的大小写上. 如果您输入print myvariable，系统就会返回一个“未定义”错误.

数字
当然，您一定知道编程的过程中要处理各种数据，不仅仅是前面提到的字符串，还有数字等等. 有一点十分重要，Python必须知道它要处理的数据类型. 在我们此前示范的打印hello的示例中，print命令知道我们提供的"hello"是个字符串. 这是因为我们利用了引号"通知了print命令，它接下来要处理的是个文本字符串.

我们可以通过Python中的关键字type来检测一个变量的数据类型：

在这里，它将告诉我们，变量myVar中的内容是一个'str'，也就是Python术语中字符串的简写. 我们也可以使用Python提供的其他类型数据，如整数与浮点数：

这就更有趣了，不是吗？这就是说，我们现在拥有了一个强大的计算器了！来看看她是怎么跑起来的. Python知道10与20窦唯整数. 所以他们在内部被存为"int"，这样Python就可以把它们看作是整数并加以处理. 再来看看下面的计算结果：

看到了吗？在此，我们强制Python把这两个变量看作是文本而非数字. Python可以把两条文本合二为一，但是却不会计算两者之和. 只不过我们现在要讨论的其实是整数. Python还支持浮点数. 整数与浮点数的区别在于前者没有小数部分，而浮点数却有：

可以肆无忌惮地进行整数与浮点数的混合运算：

当然，最后的计算结果依旧存在小数部分，细不细？在此，Python会自动将结果记作一个浮点数. 包括上述情况在内的若干情景中，Python会自动推测到底使用哪种类型. 但在另外一些场景中却不是这样，例如：

执行上述命令后，我们将得到一个错误信息. varA是一个字符串，而varB则是一个整数，Python不知道该如何处理了. 但是，我们可以强制Python将数据的类型互相转化：

两个变量现在都是字符串，可以顺利执行后续操作了！请注意，变量varB的“字符串化”仅发生在打印过程中，但是其自身并没有发生任何改变. 如果希望将varB永久转换为字符串，我们需要这样做：

我们也可以通过int与float将数据转换为整数与浮点数类型：

您一定注意到了，我们在本部分中用打印命令显示了几种不同的数据. 我们以逗号作为分隔符打印了变量、所求之和以及其他内容，甚至还打印了像type这样的命令所返回的结果. 您可能会发现，若执行下列两种命令：

将得到同样的结果. 这是因为我们的执行环境处于解释器中，每个结果都会被自动打印出来. 而当我们编写了更为复杂的程序，却在解释器外执行时，便不会自动打印任何内容了，这就要靠自己加入print命令. 自此，为了让进度加快，我们就不再使用print命令了. 这样，就可以将代码简单地写作：

列表
另一种有趣的数据类型为列表（list），它是一种简单的其他类型的数据集合. 与定义字符串使用" "相仿，我们用[ ]来定义列表：

不难看出，列表可容纳其他类型的数据. 列表的用处体现在可以把多个变量“打包”在一起. 您可以对列表里面的东东执行任意类型的操作，比如统计其中元素的数量：

或者取出列表中的任意一项：

可以看到，len命令返回的是列表中元素的总数，且它们在列表中的“位置”是以0开始计算的. 列表中第一项的位置总为0，因此，在myOtherList列表中，"Bob"位居第2. 我们可以对列表进行更多的操作，例如对元素进行排序、增减其中的元素，这可以参考这里（已废？）.

其实这里有个有趣的事情：文本字符串与字符构成的列表极其相似！试着这样做一下：

一般而言，您对字符串所执行的操作也同样可以应用于列表上. 事实上，列表与字符串都是顺序结构.

除了字符串、整数、浮点数与列表之外，Python中还有更多其他的内建数据类型，例如dictionaries，或者，您甚至可以通过类创建自己的数据类型.

缩进
列表的一种极其酷炫用法是遍历每一项，并对其依次进行处理. 例如，来看下面这个示例：

我们利用"for ... in ..."命令迭代（iterate，编程术语）列表中的每一项，并针对每项执行特定操作. 注意到这特殊的语法：for命令以:作为结尾，表示下面为单个或多个命令所构成的执行块. 在解释器中，在输入以:结尾的命令行后，命令提示符将变为...这意味着Python知道行后必有更多的输入内容.

那末，Python是如何知道for...in语句中还有多少行命令要执行呢？这是因为Python采用了缩进策略. 即，在for...in语句后，您是不会直接输入下一行内容的. 而是要以一个(多个)空格符，或一个（多个）tab符作为开头. 其他编程语言则采用其他方式，如将所有内容都置于括号内等等. 只要您按上述同样的缩进编写后续代码，Python就会认为它们都是for-in块的组成部分. 如果代码块中第一行以2个空格作为缩进，而下一行以4个空格作为缩进，便会产生一个错误. 如果代码块中的内容编写结束，只需令下一行无缩进，或简单地按下回车键退出for-in块即可.

缩进策略这么吊炸天，究其原因是为了程序的可读性. 如果用了较大的索引(比如用tab取代空格，因为tab比空格占用空间更大), 在编写规模很大的程序时，其逻辑看起来就会清晰不少. 我们随后会看到，for-in以外的不少命令也可以附有缩进代码块.

for-in命令可用于将某些操作执行多次的情况. 例如，它可以搭配range命令使用：

（如果您通过复制、粘贴的方式在解释器中运行上述代码示例，会发现其中的文本块抛出了一个错误. 在这种情况下，我们可以从头一直复制到缩进块的结尾，即total = total + number行的结尾，并将其粘贴至解释器中. 这时在解释器中（连续）输入 ，直到解释器不再显示三个点的符号，并执行上述代码. 接着再将最后两行代码复制到解释器中以上换行符 后. 现在，解释器应该能显示出程序的输出结果. ）

如果您在解释器宏输入help(range)，将会看到：

方括号表示可选参数. 不难看出，range的所有参数都为整数. 在以下示例中，我们将通过int把所有range的参数都强制转换为整数.

Here the square brackets denote an optional parameter. However all are expected to be integers. Below we will force the step parameter to be an integer using :

或用range实现更为复杂的逻辑：

可以发现，range命令也有一些奇怪的特殊性，即它以0开始计数（在没有指定起始编号的情况下），且最后的编号要比您所指定的值小1. 当然，这样也可以令它与其他Python命令配合得很顺利. 例如：

缩进搭配if命令也是另一种有趣的用法. 如果满足了特定条件，则执行对应的if代码块，例如：

当然啦，根据上述条件则一定会打印第一条语句，但是现在来以下列代码加以取代：

这样就不会打印任何内容了. 我们也可以使用一个else:语句（字符串有问题？(Dalton->Lucky?)）：

函数
这里列出了 Python的标准命令. 在Python的最新版本中，大约存在30条命令，我们刚刚尝试了其中的一部分. 但是，您是否曾想过“发明”自己的命令？答案是：是的，我们可以，而且还相当简单. 事实上，向Python添加其他的模块做的就是这件事：这些模块向Python增添了可供您使用的命令. 自定义命令在Python中被称为函数，实现方法如下：

看吧，很简单：利用def命令即可定义一个新的函数. 您可以为它起名，在括号里定义其参数，在函数中处理这些参数. 参数即将传入函数中的数据. 例如，现在来考察len命令. 如果仅写len，则Python将提示您需要为之提供一个参数. 即，您需要用len来做些什么，对吧？比如说，您可以用len(myList)来获取myList的长度. 此时，myList便是您传入len函数的参数. len函数的定义便是如此，使之知道如何处理传入的参数. 而我们刚刚做的也正是如此.

"myValue"可以为任意有效名称，仅用于定义它的目标函数之中. 它只是您为参数起的名字，同时还负责告知函数所需的参数数量. 例如，您可以试着这样写：

这将导致一个错误. 原因是此函数实际仅接收一个参数，但是却为它输入了两个参数：45与34. 我们可以编写下列函数：

在这段代码中，我们令函数接收两个参数，求其和，并返回其值. 函数返回的数据很有用，因为我们可以继续对其结果进行处理，例如，这里将函数返回的结果存于myTotal变量之中. 当然，由于我们身处解释器之中，所有内容都可打印出来，于是就可以这样做：

模块
现在我们已对Python的工作方式的些许认识，这里来讨论最后一样东西：如何运用文件及模块.

到目前为止，我们一直在解释器中逐行地编写Python指令. 我们是否可以将多行代码集合在一起，并一次性执行完毕呢？这可是编写更复杂逻辑的基础啊. 而且，我们还可以借此保存自己的工作进度. 是的，方法当然有，而且还相当简单. 只需打开文本编辑器(如windows的记事本，Linux下的gedit、emacs或vi)，并像在解释器里那样，在其中借助缩进等编写Python代码. 再将数据存作以.py为拓展名的文件. 这样，您就可以一次性编写完整的Python程序了. 当然，还有比notepad更优秀的编辑器，它会以Python程序模式助你编写代码，而不仅仅是将其看作一个文本文件.

有n种方式可以使Python执行上述程序. 在windows中，只需对文件按下右键，以Python打开，再执行即可. 此外，您可以用Python解释器来执行代码文件. 对此，解释器可以识别出.py程序. 在FreeCAD中，最简单的方式是将文件放置在FreeCAD中Python解释器可识别的默认位置处，例如FreeCAD的bin文件夹，或任意Mod文件夹下. (在Linux中，所用的文件夹可能为/home/ /.FreeCAD/Mod，我们可在此添加一个名为scripts的子文件来存放代码文本文件. ) 假设我们在文件中写入下列代码：

并将其保存为FreeCAD/bin（或Linux中/home/ /.FreeCAD/Mod/scripts）下的myTest.py文件. 此时，我们开启FreeCAD，并在解释器窗口中输入：

请注意，并无.py扩展名. 这将像在解释器中所做的那样，逐行执行文件中的代码. 执行过程中将创建sum函数，并打印代码中的对应信息. 这里有一个较大的不同点：import命令不仅执行文件中的程序，还会加载其中的函数，因此就可以在解释器中使用这些函数. 而包含函数的文件则被称作模块.

如果在解释器中编写sum函数，可以这样方便地执行：

这就是我们此前的做法. 当我们导入包含sum函数的模块时，语法则稍有不同：

即，可将导入的模块看作是个“容器”，其中所存均为其函数. 这个设计极其有用，因为我们可以导入大量模块，并令所有的代码都有一定的组织结构. 因此，基本上来讲，到处您都可看到 something.somethingElse的形式，以点作为隔断，表示somethingElse位于something中.

我们可以在主解释器空间中导入自己编写的sum函数，就像这样：

基本上，所有模块的形式都是如此. 导入一个模块，使用其中的函数：module.function(argument). 大多数的模块是这样编写的：由于您可以在自己的模块中导入其他模块，因此可以在模块中定义您要在解释器或自己的Python模块中使用的函数、新数据类型与类.

这里要提及最后一样极有用的东东. 我们如何得知有哪些模块可用？模块里有哪些函数？而这些函数如何使用（即，这些函数使用哪些参数）？我们此前曾使用过Python的help函数. 现在输入：

这将为我们列举出所有可用的模块. 随后，我们可以按q来退出当前的交互帮助系统，并按需导入这些模块. 甚至可以用dir命令来浏览模块中的内容

此时，我们将看到math模块中的所有函数，以及一些陌生的名字：__doc__, __file__, __name__. 其中，__doc__用处很大，它是描述性的文档文本. （质量高的）模块中的每个函数都有对应的__doc__，用来解释它们的用法. 例如，我们可以从math模块中看到有个sin函数. 想知道怎样使用吗？

（可能不太明显，但是doc左右两端各有两条下划线. ）

最后再来点儿饭后甜点吧：当使用一个新的模块或已存在的模块时，最好以py作为文件扩展名，例如：myModule.FCMacro => myModule.py. 我们通常会希望测试这些模块，遂以上述方式来加载它.

然而，这里还有两种方式来打开其他扩展名的模块：在宏中使用Python的exec或execfile函数.

在FreeCAD中使用Python
好的，我认为您现在已经了解了Python工作的基本原理，并可以开始查看FreeCAD为您提供了哪些相应设施. FreeCAD的Python函数都很妙地组织在不同的模块中. 其中的一部分已经在FreeCAD开启时得到加载（导入）. 因此，只需执行