Introduction to Python/fr

Introduction
Ceci est un petit tutoriel créé pour ceux qui veulent débuter en programmation Python. Python est un langage de programmation open-source et multiplate-forme. Il a de nombreuses fonctionnalités qui le différencie des autres langages de programmation et est facilement accessible aux nouveaux utilisateurs.


 * Il a été conçu pour être lisible par les êtres humains, le faisant relativement facile à apprendre et comprendre.
 * Il est interprété, ce qui signifie que les programmes n'ont pas besoin d'être compilés avant qu'ils puissent être exécutés. Le code Python peut être exécuté immédiatement même ligne par ligne si vous le désirez.
 * Il peut être intégré dans d'autres programmes comme un langage de script. FreeCAD possède un interpréteur Python intégré. Vous pouvez écrire du code Python pour manipuler des éléments de FreeCAD. Cela est très puissant et signifie que vous pouvez construire vos propres outils.
 * Il est extensible, vous pouvez simplement installer de nouveaux modules dans votre programme Python et étendre ses fonctionnalités. Par exemple, il y a des modules qui permettent à Python de lire et d'écrire des images, pour communiquer avec Twitter, pour planifier des tâches exécutées par votre système d'exploitation, etc...

Ce qui suit est une introduction très basique et en aucun cas un tutoriel complet. Mais espérons le, il fournira un bon point de départ pour une exploration plus approfondie dans FreeCAD et ses mécanismes. Nous vous encourageons fortement à saisir les extraits de code ci-dessous dans un interpréteur Python.

L’interpréteur
Habituellement, lors de l'écriture d'un programme informatique, vous ouvrez un éditeur de texte ou votre environnement de programmation préféré (qui est essentiellement un éditeur de texte avec quelques outils supplémentaires), vous écrivez votre programme, puis vous le compilez et l'exécutez. Souvent une ou plusieurs erreurs ont été commises lors de la saisie, votre programme ne fonctionnera donc pas. Vous pouvez même recevoir un message d'erreur vous indiquant ce qui n'a pas fonctionné. Ensuite, vous revenez à votre éditeur de texte, corrigez les erreurs, exécutez à nouveau, et ainsi de suite jusqu'à ce que votre programme fonctionne comme prévu.

En Python, tout ce processus peut être effectué de manière transparente dans l'interpréteur Python. L’interpréteur est une fenêtre Python avec une invite de commande, où vous pouvez simplement taper du code Python. Si vous avez installé Python sur votre ordinateur (téléchargez-le depuis le site Web Python si vous êtes sous Windows ou Mac, installez le à partir des gestionnaires de paquets, si vous êtes sous GNU/Linux), vous aurez un interpréteur Python dans votre menu de démarrage. Mais comme déjà mentionné, FreeCAD dispose également d'un interpréteur Python intégré: la console Python.



Si vous ne la voyez pas, cliquez sur le menu Affichage --> Panneaux --> Console Python. La console Python peut être redimensionnée et également non "dockée".

L’interpréteur affiche la version Python installée, puis le symbole, qui est l'invite de commande. L'écriture de code dans l'interpréteur est très simple: une ligne correspond à une instruction. Lorsque vous appuyez sur, votre ligne de code est exécutée (après avoir été compilée instantanément et de manière invisible). Par exemple, écrivez ce code:

est une commande Python qui affiche manifestement quelque chose à l'écran. Lorsque vous appuyez sur, l'opération est exécutée et le message apparaît. Si vous faites une erreur, par exemple, écrivez:

Python vous le dira immédiatement. Dans ce cas Python ne sait pas ce qu'est. Les caractères spécifient que le contenu est un string, un jargon de programmation pour une chaîne de caractères. Sans cela la commande ne reconnaît pas. En appuyant sur la flèche vers le haut, vous pouvez revenir à la dernière ligne de code et la corriger.

L'interpréteur Python dispose également d'un système d'aide intégré. Disons que nous ne comprenons pas ce qui s'est mal passé avec et que nous voulons des informations spécifiques sur la commande:

Vous obtiendrez une description longue et complète de tout ce que la commande peut faire.

Maintenant que vous comprenez l'interpréteur Python, nous pouvons continuer avec des choses plus sérieuses.

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Les Variables
Très souvent dans la programmation vous avez besoin de stocker une valeur sous un nom. C'est là que les variables entrent en jeu. Par exemple, tapez ceci:

Vous comprenez probablement ce qui s'est passé ici, nous avons enregistré la chaîne de caractères sous le nom. Maintenant que est connu, nous pouvons l'utiliser n'importe où, par exemple dans la commande. Nous pouvons utiliser n'importe quel nom souhaité, nous avons juste besoin de suivre quelques règles simples, telles que ne pas utiliser d'espaces ou de ponctuation et ne pas utiliser de mots-clés Python. Par exemple, nous pouvons écrire:

Maintenant n'est plus un indéfini. Les variables peuvent être modifiées à tout moment, c'est pourquoi elles sont appelées variables, leur contenu peut varier. Par exemple:

Nous avons changé la valeur de. Nous pouvons également copier des variables:

Il est conseillé de donner des noms significatifs à vos variables. Après un certain temps, vous ne vous souviendrez plus de ce que représente votre variable nommée. Mais si vous l'avez nommé, par exemple, vous vous souviendrez facilement de son objectif. De plus, votre code est un pas supplémentaire vers l'auto-documentation.

La casse est très importante, n'est pas la même chose que. Si vous deviez entrer, il produirait une erreur "not defined" (non défini).

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Les Nombres
Bien sûr les programmes Python peuvent traiter toutes sortes de données, pas seulement les chaînes de caractères. Une chose est importante, Python doit savoir de quel type de données il s'agit. Nous avons vu dans notre exemple print hello que la commande a reconnu notre chaîne de caractères. En utilisant les caractères, nous avons spécifié que ce qui suit est une chaîne de caractères.

Nous pouvons toujours vérifier le type de données d'une variable avec la commande :

Il nous dira que le contenu de est un, qui est l'abréviation de string (chaîne de caractères). Nous avons également d'autres types de données de base, tels que les nombres entiers et flottants:

Python sait que 10 et 20 sont des nombres entiers, ils sont donc stockés en tant que et Python peut faire avec eux tout ce qu'il peut faire avec des entiers. Voyez les résultats suivants:

Ici nous avons forcé Python à considérer que nos deux variables ne sont pas des nombres mais des morceaux de texte. Python peut ajouter deux morceaux de texte ensemble, bien que dans ce cas, bien sûr, ça ne fonctionnera pas en arithmétique. Mais nous parlions des nombres entiers. Il existe également des nombres à virgule flottante. La différence est que les nombres à virgule flottante peuvent avoir une partie décimale et les nombres entiers n'en ont pas:

Les entiers et les nombres à virgule flottante peuvent être mélangés sans problème:

Parce que est un flottant, Python décide automatiquement que le résultat doit également être un flottant. Mais il y a des cas où Python ne sait pas quel type utiliser. Par exemple:

Il en résulte une erreur, est une chaîne de caractères et  est un entier, et Python ne sait pas quoi faire. Cependant, nous pouvons forcer Python à convertir entre les types:

Maintenant que les deux variables sont des chaînes de caractères, l'opération fonctionne. Notez que nous avons "stratifié" au moment de l'affichage, mais nous n'avons pas changé  elle-même. Si nous voulions transformer de façon permanente en une chaîne de caractères, nous aurions besoin de faire ceci:

Nous pouvons également utiliser et  pour convertir en entier et en flottant si nous voulons:

Vous devez avoir remarqué que nous avons utilisé la commande de plusieurs manières. Nous avons affiché des variables, des sommes, plusieurs choses séparées par des virgules et même le résultat d'une autre commande Python. Vous avez peut-être aussi vu que ces deux commandes:

ont le même résultat. C'est parce que nous sommes dans l'interpréteur et tout est automatiquement affiché. Lorsque nous écrivons des programmes plus complexes qui s'exécutent en dehors de l'interpréteur, ils ne s'affichent pas automatiquement, nous devons donc utiliser la commande. Dans cet esprit arrêtons de l'utiliser ici. Désormais, nous écrirons simplement:

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Les Listes (Tableaux)
Un autre type de données utile est le type list. Une liste est une collection d'autres données. Pour définir une liste nous utilisons :

Comme vous pouvez le voir, une liste peut contenir tout type de données. Vous pouvez faire beaucoup de choses avec une liste. Par exemple, comptez ses articles:

Ou récupérez un élément:

Alors que la commande renvoie le nombre total d'éléments dans une liste, le premier élément d'une liste est toujours à la position, donc dans notre   sera en position. Nous pouvons faire beaucoup plus avec des listes tel que le tri, la suppression ou l'ajout d'éléments.

Fait intéressant, une chaîne de caractères est très similaire à une liste de caractères en Python. Essayez de faire ceci:

Habituellement ce que vous pouvez faire avec des listes peut également être fait avec les chaînes de caractères. En fait, les listes et les chaînes de caractères sont des séquences.

Outre les chaînes de caractères, les entiers, les flottants et les listes, il existe davantage de types de données intégrés, tels que les dictionnaires et vous pouvez même créer vos propres types de données avec des classes.

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L'indentation
Une utilisation importante des listes est la possibilité de « les parcourir » et de faire quelque chose avec chaque élément. Par exemple, regardez ceci:

Nous avons itéré (jargon de programmation) à travers notre liste avec la commande et avons fait quelque chose avec chacun des éléments. Notez la syntaxe spéciale: la commande se termine par  indiquant que ce qui suit sera un bloc d'une ou plusieurs commandes. Dans l'interpréteur, immédiatement après avoir entré la ligne de commande se terminant par, l'invite de commande passera à , ce qui signifie que Python sait qu'il y a plus à venir.

Comment Python saura-t-il combien de lignes suivantes devront être exécutées à l'intérieur de l'opération ? Pour cela, Python s'appuie sur l'indentation. Les lignes suivantes doivent commencer par un espace vide, ou plusieurs espaces vides, ou une tabulation, ou plusieurs tabulations. Et tant que l'indentation reste la même, les lignes seront considérées comme faisant partie du bloc. Si vous commencez une ligne avec 2 espaces et la suivante avec 4, il y aura une erreur. Lorsque vous avez terminé, écrivez simplement une autre ligne sans retrait, ou appuyez sur pour revenir du bloc

L'indentation facilite également la lisibilité du programme. Si vous utilisez de grandes indentations (par exemple des tabulations au lieu d'espaces) lorsque vous écrivez un gros programme, vous aurez une vue claire de ce qui est exécuté en son sein. Nous verrons que d'autres commandes utilisent également des blocs de code indentés.

La commande peut être utilisée pour de nombreuses choses qui doivent être effectuées plusieurs fois. Elle peut par exemple être combinée avec la commande :

Si vous avez exécuté les exemples de code dans un interpréteur par copier-coller, vous trouverez que le bloc de texte précédent générera une erreur. À la place copiez à la fin du bloc en retrait, c'est-à-dire à la fin de la ligne, puis collez-la dans l'interpréteur. Dans l'interpréteur appuyez sur jusqu'à ce que l'invite à trois points disparaisse et que le code s'exécute. Copiez ensuite les deux dernières lignes suivies d'une autre. La réponse finale devrait apparaître.

Si vous tapez dans l'interpréteur, vous verrez:

Ici les crochets indiquent un paramètre facultatif. Cependant tous devraient être des nombres entiers. Ci-dessous nous forcerons le paramètre step à être un entier en utilisant :

Un autre exemple :

La commande a également cette particularité étrange qu'elle commence par  (si vous ne spécifiez pas le numéro de départ) et que son dernier numéro sera le numéro (n-1)  du dernier numéro (n) que vous avez spécifié. Bien sûr, cela fonctionne aussi avec d'autres commandes Python. Par exemple:

Une autre utilisation intéressante des blocs d'indentation est la commande. Cette commande exécute un bloc de code uniquement si une certaine condition est remplie, par exemple:

Bien sûr cela affichera toujours l'expression, mais essayez de remplacer la deuxième ligne par:

Alors rien n'est affiché. Nous pouvons également préciser avec une instruction :

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Les Fonctions
Il existe très peu de commandes Python standard et nous en connaissons déjà plusieurs. Mais vous pouvez créer vos propres commandes. En fait, la plupart des modules supplémentaires que vous pouvez connecter à votre installation Python le font déjà, ils ajoutent des commandes que vous pouvez utiliser. Une commande personnalisée en Python s'appelle une fonction et se présente comme suit:

La commande définit une nouvelle fonction, vous lui donnez un nom et à l'intérieur de la parenthèse vous définissez les arguments que la fonction utilisera. Les arguments sont des données qui seront transmises à la fonction. Par exemple, observez la commande. Si vous écrivez simplement, Python vous dira qu'il a besoin d'un argument. Ce qui est évident: vous voulez connaître la longueur de quelque chose. Si vous écrivez alors  est l'argument que vous passez à la fonction. Et la fonction est définie de telle manière qu'elle sait quoi faire avec cet argument. Nous avons fait la même chose avec notre fonction.

Le nom peut être n'importe quoi et il ne sera utilisé qu'à l'intérieur de la fonction. C'est juste un nom que vous donnez à l'argument pour que vous puissiez en faire quelque chose. En définissant des arguments, vous indiquez également à la fonction combien en attendre. Par exemple, si vous procédez ainsi:

Il y aura une erreur. Notre fonction a été programmée pour recevoir un seul argument, mais elle en a reçu deux, et. Essayons un autre exemple:

Ici nous avons créé une fonction qui reçoit deux arguments, les additionne et renvoie cette valeur. Renvoyer quelque chose est très utile, car nous pouvons faire quelque chose avec le résultat, comme le stocker dans la variable.

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Les Modules
Maintenant que vous avez une bonne idée du fonctionnement de Python, vous aurez besoin de savoir encore une chose: comment travailler avec des fichiers et des modules.

Jusqu'à présent, nous avons écrit les instructions Python ligne par ligne dans l'interpréteur. Cette méthode n'est évidemment pas adaptée aux programmes plus importants. Normalement le code des programmes Python est stocké dans des fichiers avec l'extension. Ce ne sont que des fichiers de texte brut et n'importe quel éditeur de texte (Linux gedit, emacs, vi ou même le bloc-notes Windows) peut être utilisé pour les créer et les modifier.

Il existe plusieurs façons d'exécuter un programme Python. Sous Windows, faites simplement un clic droit sur votre fichier, ouvrez-le avec Python et exécutez-le. Mais vous pouvez également l'exécuter à partir de l'interpréteur Python lui-même. Pour cela, l'interprète doit savoir où se trouve votre programme. Dans FreeCAD, le moyen le plus simple consiste à placer votre programme dans un dossier que l'interpréteur Python de FreeCAD connaît par défaut, tel que le dossier utilisateur de FreeCAD: Ajoutons un sous-dossier appelé puis écrivons un fichier comme celui-ci:
 * Sous Linux il s'agit généralement de.
 * Sous Windows il s'agit de, qui est généralement.
 * Sous Mac OSX il s'agit généralement de.

Enregistrez le fichier sous dans le dossier  et dans la fenêtre de l'interpréteur, écrivez:

sans l'extension. Cela exécutera le contenu du fichier, ligne par ligne, comme si nous l'avions écrit dans l'interpréteur. La fonction sum (somme) sera créée et le message sera affiché. Les fichiers contenant des fonctions, comme les nôtres, sont appelés modules.

Lorsque nous écrivons une fonction dans l'interpréteur, nous l'exécutons comme ceci:

Mais lorsque nous importons un module contenant une fonction la syntaxe est un peu différente:

Autrement dit, le module est importé comme un «conteneur», et toutes ses fonctions sont à l'intérieur. Cela est extrêmement utile, parce que nous pouvons importer un grand nombre de modules, et de les organiser.

Donc, en bref, quand vous voyez quelque_chose.quelque_chose (avec un point entre les deux), signifie que quelque chose est à l'intérieur quelque chose.

Nous pouvons aussi, importer et extraire notre fonction sum contenue dans "test.py" directement dans l’interpréteur, comme ceci:

Théoriquement, tous les modules se comportent de cette manière. Vous importez un module, et vous utilisez ses fonctions de cette manière: module.fonction(argument(s)).

Les modules travaillent de cette façon: ils définissent les fonctions, les nouveaux types de données et les classes que vous pouvez utiliser dans l'interpréteur Python ou dans vos propres modules, parce que rien ne vous empêche d'importer d'autres modules à l'intérieur de votre module!

Encore une chose extrêmement utile. Comment connaître les modules disponibles ? quelles sont les fonctions contenues dans ces modules et comment les utiliser (c'est à dire quels arguments sont demandés par la fonction)? Nous avons vu que Python a une fonction d'aide.

Alors, dans l'interpréteur Python de FreeCad faisons:

Will give us a list of all available modules. We can now type q to get out of the interactive help, and import any of them. We can even browse their content with the dir command

Nous voyons maintenant toutes les fonctions contenues dans le module math, ainsi que des trucs étranges comme:'' __ doc__, __ FILE__, __ name__. . . ''.

Le __ doc__ est extrêmement utile, il s'agit d'un texte de documentation. Dans les modules, chaque fonction de fait a une __ doc__ qui explique comment l'utiliser. Par exemple, nous voyons qu'il ya une fonction sin dans le module math.

Vous voulez savoir comment utiliser cette fonction ? alors:

(Cela peut ne pas être évident, mais de chaque côté de doc sont deux caractères de soulignement.)

Et enfin, une dernier chose: Lorsque l'on travaille sur un nouveau module, nous avons besoin de le tester.

La meilleure chose a faire remplacez l'extension de la macro FreeCAD comme suit :  myModule.fcmacro → myModule.py.

Cependant, il y a deux méthodes que vous pouvez utiliser: A l'intérieur d'une macro utilisez les fonctions Python exec ou execfile.

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Démarrer avec FreeCAD
Eh bien, je pense que maintenant vous devez avoir une bonne idée de la façon dont Python travaille, et vous pouvez commencer à explorer ce que FreeCAD peut nous offrir. Les fonctions Python de FreeCAD sont toutes bien organisées en différents modules. Certaines d'entre elles sont déjà chargées (importées) au démarrage de FreeCAD. Donc, il suffit de faire:

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