Introduction to Python/es: Difference between revisions

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Este es un pequeño tutorial hecho para quien sea nuevo en Python. [http://es.wikipedia.org/wiki/Python Python] es un [http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n lenguaje de programación] de código abierto y multiplataforma. Python tiene varias características que lo hacen muy diferente de otros lenguajes de programación comunes, y es muy accesible para usuarios nuevos como tu:
</div>


{{Docnav
* Ha sido diseñado especialmente para ser fácil de leer por los seres humanos, por lo que es muy fácil de aprender y entender.
|[[Scripts|Scripts]]
* Se interpreta, es decir, a diferencia de los lenguajes compilados como C, su programa no necesita compilarse antes de ejecutarse. El código que escriba puede ejecutarse inmediatamente, línea por línea si lo desea. Debido a que puede ir lentamente, paso a paso, es extremadamente fácil de aprender y encontrar errores en su código.
|[[Python_scripting_tutorial|Python scripting tutorial]]
* Se puede incrustar en otros programas para usarlos como lenguaje de scripting. FreeCAD tiene un intérprete de Python incorporado; puede escribir código Python en FreeCAD, que manipulará partes de FreeCAD, por ejemplo, para crear geometría. Esto es extremadamente poderoso, en lugar de hacer clic en el botón "Crear esfera", que algunos programadores han codificado; tiene la libertad de construir fácilmente su propia herramienta, creando exactamente la geometría que desea, de una manera o forma que el programador no pueda prever.
}}
* Es extensible, puede conectar fácilmente nuevos módulos en su instalación de Python y ampliar su funcionalidad. Por ejemplo, tiene módulos que le permiten a Python leer y escribir imágenes jpg, comunicarse con twitter, programar tareas que realizará su sistema operativo, etc.


{{TOCright}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Así que, ¡manos a la obra! Ten en cuenta que lo que viene ahora es una introducción muy simple, de ningún modo un completo tutorial. Pero espero que después, tengas la base suficiente para explorar más profundamente en las interioridades de FreeCAD.
</div>


<span id="Introduction"></span>
=== El intérprete ===
==Introducción==


Este es un breve tutorial para los nuevos en [http://es.wikipedia.org/wiki/Python Python]. Python es un lenguaje de programación de código abierto y multiplataforma [http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n lenguaje de programación]. Tiene varias características que lo hacen diferente de otros lenguajes de programación, y muy accesible para los nuevos usuarios:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Por lo general, cuando escribes programas de ordenador, abres un editor de texto o tu entorno de programación favorito (que en la mayoría de los casos constará de un editor de texto con varias herramientas a su alrededor), escribes tu programa, a continuación, lo compilas y lo ejecutarás. La mayoría de las veces habrás cometido errores al escribir, así que tu programa no funcionará, y recibirás un mensaje de error diciendo lo que salió mal. Entonces regresarás a tu editor de texto, corregirás los errores, ejecutarás de nuevo, y así sucesivamente hasta que el programa funcione bien.
</div>


*Ha sido diseñado para que sea legible por los seres humanos, lo que hace que sea relativamente fácil de aprender y entender.
<div class="mw-translate-fuzzy">
*Es interpretado, lo que significa que los programas no necesitan ser compilados antes de ser ejecutados. El código de Python puede ser ejecutado inmediatamente, incluso línea por línea si lo desea.
Todo este proceso se puede hacer, en Python, de forma transparente dentro del intérprete de Python. El intérprete es una ventana de Python con un símbolo del sistema, donde puedes simplemente escribir código Python. Si instalas en su ordenador Python (descargarlo desde su [http://www.python.org website] si estás en Windows o Mac, o instalar desde el repositorio de paquetes si estás en linux), tendrás un intérprete Python en el menú de inicio. Pero FreeCAD también tiene un intérprete de Python en su parte inferior:
*Puede ser incrustado en otros programas como un lenguaje de scripting. FreeCAD tiene un intérprete de Python incrustado. Puedes escribir código Python para manipular partes de FreeCAD. Esto es muy potente, significa que puedes construir tus propias herramientas.
</div>
*Es extensible, puedes conectar fácilmente nuevos módulos en tu instalación de Python y extender su funcionalidad. Por ejemplo, hay módulos que permiten a Python leer y escribir imágenes, comunicarse con Twitter, programar tareas para que las realice tu sistema operativo, etc.


o siguiente es una introducción muy básica, y de ninguna manera un tutorial completo. Pero esperamos que proporcione un buen punto de partida para una mayor exploración de FreeCAD y sus mecanismos. Te recomendamos encarecidamente que introduzcas los fragmentos de código de abajo en un intérprete de Python.
[[Image:Screenshot_pythoninterpreter.jpg]]


<span id="The_interpreter"></span>
(If you don't have it, click on View --> Panels --> Python console.)
==El intérprete==

Por lo general, cuando se escriben programas de ordenador, se abre un editor de texto o su entorno de programación especial (que es básicamente un editor de texto con algunas herramientas adicionales), se escribe el programa, luego se compila y se ejecuta. A menudo se cometieron uno o más errores durante la entrada, por lo que su programa no funcionará. Puede que incluso aparezca un mensaje de error indicando lo que ha fallado. Entonces vuelves a tu editor de texto, corriges los errores, ejecutas de nuevo, repitiendo hasta que tu programa funcione como es debido.

En Python todo ese proceso se puede hacer de forma transparente dentro del intérprete de Python. El intérprete es una ventana de Python con un prompt de comandos, donde puedes simplemente escribir código Python. Si has instalado Python en tu ordenador (descárgalo desde el [https://www.python.org/ Python página web] si estás en Windows o Mac, instálalo desde tu repositorio de paquetes si estás en GNU/Linux), tendrás un intérprete de Python en tu menú de inicio. Pero, como ya se ha mencionado, FreeCAD también tiene un intérprete de Python incorporado: la [[Python_console/es|Consola de Python]].

[[Image:FreeCAD_Python_console.png]]
{{Caption|La consola de FreeCAD Python}}

Si no la ve, haga clic en {{MenuCommand|Ver → Paneles → Consola de Python}}. La consola de Python puede cambiar de tamaño y también desacoplarse.

El intérprete muestra la versión de Python, y luego un símbolo {{incode|>>}} que es el prompt del comando. Escribir código en el intérprete es sencillo: una línea es una instrucción. Cuando pulses {{KEY|Intro}}, tu línea de código se ejecutará (después de haber sido compilada instantánea e invisiblemente). Por ejemplo, trata de escribir esto:


El intérprete muestra la versión de Python, y luego el símbolo >>>, que es el símbolo del sistema, es decir, donde se introduce el código Python. Escribir código en el intérprete es simple: una línea es una instrucción. Al pulsar Intro, tu línea de código se ejecutará (después de ser compilado de modo instantáneo e invisible). Por ejemplo, trata de escribir esto:
{{Code|code=
{{Code|code=
print "hello"
print("hello")
}}
}}

''print'' es una palabra clave especial de Python que significa, obviamente, imprimir algo en la pantalla. Al pulsar Intro, la operación se ejecuta, y el mensaje "hola" se imprime. Si cometes un error, por ejemplo vamos a escribir:
{{incode|print()}} es un comando de Python que, obviamente, imprime algo en la pantalla. Al pulsar {{KEY|Enter}}, se ejecuta la operación y se imprime el mensaje {{incode|"hola"}}. Si se produce un error, por ejemplo, escribamos:

{{Code|code=
{{Code|code=
print hello
print(hello)
}}
}}
Python nos dirá que no sabe lo que es hola. El caracter " especifica que el contenido es una cadena, que es simplemente, en la jerga de programación, un pedazo de texto. Sin el signo ", el comando de impresión cree que hola no era un trozo de texto, sino una palabra clave especial de Python. Lo importante es, que inmediatamente se notifica que has cometido un error. Al pulsar la flecha hacia arriba (o, en el intérprete FreeCAD, CTRL + flecha hacia arriba), puedes volver a la última orden que has escrito y corregirlo.


Python te lo dirá inmediatamente. En este caso Python no sabe qué es {{incode|hello}}. Los caracteres {{incode|" "}} especifican que el contenido es una cadena, jerga de programación para un trozo de texto. Sin ellos, el comando {{incode|print()}} no reconoce {{incode|hello}}. Pulsando la flecha hacia arriba puedes volver a la última línea de código y corregirla.
El intérprete de Python también incoEpora un sistema de ayuda. Prueba a escribir:

{{Code|code=
El intérprete de Python también tiene un sistema de ayuda incorporado. Supongamos que no entendemos qué ha ido mal con {{incode|print(hello)}} y queremos información específica sobre el comando:
help

}}
o, por ejemplo, supongamos que no entendemos lo que salió mal con nuestro comando anterior: print hola. queremos obtener información específica sobre el comando "print":
{{Code|code=
{{Code|code=
help("print")
help("print")
}}
}}
Entonces obtendrás una descripción más larga y completa de todo lo que el comando print puede hacer.


Obtendrá una larga y completa descripción de todo lo que puede hacer el comando {{incode|print()}}.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ahora dominamos por completo nuestro intérprete, y podemos empezar con cosas serias.
</div>


Ahora que entiendes el intérprete de Python, podemos continuar con las cosas más serias.
{{Top}}
==Variables==
==Variables==


Muy a menudo en la programación se necesita almacenar un valor bajo un nombre. Ahí es donde entran las variables. Por ejemplo, escribe esto:
<div class="mw-translate-fuzzy">

Por supuesto, imprimir "hola" no es muy interesante. Más interesante es la impresión de cosas que no conocía antes, o dejar que Python las busque para ti. Ahí es donde el concepto de variable entra en juego. Una variable es simplemente un valor que se almacenan bajo un nombre. Por ejemplo, escribe lo siguiente:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
a = "hello"
a = "hello"
print a
print(a)
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Supongo que entiendes lo que ocurrió, "guardaste" la cadena "hola" con el nombre ''a''. Ahora, ''a'' ya no es un nombre desconocido más! Podemos utilizarlo en cualquier lugar, por ejemplo, en el comando de impresión. Podemos usar cualquier nombre que desees, respetando unas simples normas , como no usar espacios ni puntuación. Por ejemplo, podríamos escribir:
Probablemente entiendas lo que ha pasado aquí, hemos guardado la cadena {{incode|"hello"}} bajo el nombre {{incode|a}}. Ahora que {{incode|a}} es conocido podemos usarlo en cualquier lugar, por ejemplo en el comando {{incode|print()}}. Podemos usar cualquier nombre que queramos, sólo tenemos que seguir algunas reglas simples, como no usar espacios o puntuación y no usar palabras clave de Python. Por ejemplo, podemos escribir:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
hello = "my own version of hello"
hello = "my own version of hello"
print hello
print(hello)
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Ahora {{incode|hello}} ya no es un indefinido. Las variables pueden ser modificadas en cualquier momento, por eso se llaman variables, su contenido puede variar. Por ejemplo:
¿Ves? ahora ''hola'' no es una palabra indefinida más. ¿Qué pasa si, por una mala suerte terrible, elegiste un nombre que ya existe en Python? Supongamos que queremos almacenar nuestra cadena con el nombre de "print":

</div>
{{Code|code=
print = "hello"
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Python es muy inteligente y nos dirá que esto no es posible. Tiene algunas palabras clave "reservadas" que no se pueden modificar. Pero nuestras propias variables pueden ser modificadas en cualquier momento, eso es exactamente por lo qué se llaman variables, los contenidos pueden variar. Por ejemplo:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
myVariable = "hello"
myVariable = "hello"
print myVariable
print(myVariable)
myVariable = "good bye"
myVariable = "good bye"
print myVariable
print(myVariable)
}}
}}

Hemos cambiado el valor de miVariable. También podemos copiar variables:
Cambiamos el valor de {{incode|myVariable}}. También podemos copiar variables:

{{Code|code=
{{Code|code=
var1 = "hello"
var1 = "hello"
var2 = var1
var2 = var1
print var2
print(var2)
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ten en cuenta que es interesante dar buenos nombres para las variables, ya que cuando vayas a escribir programas largos, después de un tiempo no te acordarás de para que era su variable llamada "a". Pero si la llamas, por ejemplo ''miMensajeBienvenida'', cuando vuelvas a verlo recordarás fácilmente para que se utiliza.
</div>


Es aconsejable dar nombres significativos a sus variables. Después de un tiempo no recordarás qué representa tu variable llamada {{incode|a}}. Pero si la nombras, por ejemplo, {{incode|myWelcomeMessage}} recordarás fácilmente su propósito. Además, tu código está un paso más cerca de ser auto-documentado.
Case is very important. myVariable is not the same as myvariable, the difference in the upper/lower case '''v'''. If you were to enter ''print myvariable'' it would come back with an error as not defined.


El caso es muy importante, {{incode|myVariable}} no es lo mismo que {{incode|myvariable}}. Si se introdujera {{incode|print(myvariable)}} se obtendría un error como no definido.
===Números===
{{Top}}
<span id="Numbers"></span>
==Números==


Por supuesto, los programas de Python pueden tratar con todo tipo de datos, no sólo con cadenas de texto. Una cosa es importante, Python debe saber con qué tipo de datos está tratando. Vimos en nuestro ejemplo de imprimir hola, que el comando {{incode|print()}} reconoció nuestra cadena {{incode|"hello"}}. Al usar {{incode|" " }}, especificamos que lo que sigue es una cadena de texto.
<div class="mw-translate-fuzzy">

Por supuesto, debes saber que la programación es útil para tratar todo tipo de datos, y los números en especial, no sólo cadenas de texto. Una cosa es importante, Python debe saber con que tipo de datos está tratando. Vimos en nuestro ejemplo ''print hola'', que el comando de impresión ''print'' reconoció nuestro cadena "hola". Eso se debe a que mediante el caracter ", le dijimos específicamente al comando de impresión ''print'' que lo que vendría después era una cadena de texto.
Siempre podemos comprobar el tipo de datos de una variable con el comando {{incode|type()}}:
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Siempre se puede comprobar que tipo de datos contiene una variable con la palabra clave especial de python:'' Type()''
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
myVar = "hello"
myVar = "hello"
type(myVar)
type(myVar)
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Nos dirá el contenido de myVar es "str", o una cadena en la jerga de python. Tenemos también otros tipos de datos, como números enteros y números en coma flotante:
Nos dirá que el contenido de {{incode|myVar}} es un {{incode|'str'}}, que es la abreviatura de cadena. También tenemos otros tipos de datos básicos como números enteros y flotantes:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
firstNumber = 10
firstNumber = 10
secondNumber = 20
secondNumber = 20
print firstNumber + secondNumber
print(firstNumber + secondNumber)
type(firstNumber)
type(firstNumber)
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Esto ya es mucho más interesante, ¿no? Ahora ya tenemos una potente calculadora! Mira bien cómo funciona, Python sabe que el 10 y 20 son números enteros. Así que se almacenan como "int", y Python puede hacer con ellos todo lo que puede hacer con números enteros. Mira los resultados de este:
Python sabe que 10 y 20 son números enteros, por lo que se almacenan como {{incode|'int'}}, y Python puede hacer con ellos todo lo que puede hacer con los enteros. Mira los resultados de esto:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
firstNumber = "10"
firstNumber = "10"
secondNumber = "20"
secondNumber = "20"
print firstNumber + secondNumber
print(firstNumber + secondNumber)
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Ves? Estamos obligando a Python a considerar que nuestras dos variables no son números sino simples piezas de texto. Python puede unir dos fragmentos de texto en conjunto, pero no va a tratar de calcular el resultado de la suma. Pero estábamos hablando de números enteros. También hay números en coma flotante. La diferencia es que los números enteros no tienen parte decimal, mientras que los números en coma flotante pueden tener una parte decimal:
Aquí forzamos a Python a considerar que nuestras dos variables no son números sino trozos de texto. Python puede sumar dos trozos de texto, aunque en ese caso, por supuesto, no realizará ninguna aritmética. Pero estábamos hablando de números enteros. También hay números de coma flotantes. La diferencia es que los números de coma flotantes pueden tener una parte decimal y los números enteros no:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
var1 = 13
var1 = 13
var2 = 15.65
var2 = 15.65
print "var1 is of type ", type(var1)
print("var1 is of type ", type(var1))
print "var2 is of type ", type(var2)
print("var2 is of type ", type(var2))
}}
}}

Int and Float pueden mezclarse sin problemas:
Número entero y Número de coma flotante pueden mezclarse sin problemas:

{{Code|code=
{{Code|code=
total = var1 + var2
total = var1 + var2
print total
print(total)
print type(total)
print(type(total))
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Por supuesto que 'total' tiene decimales, ¿verdad? Por eso Python automáticamente decidió que el resultado es un float. En varios casos como éste, python decide automáticamente qué tipo dar al resultado. En otros casos no es así. Por ejemplo:
Como {{incode|var2}} es un Número de coma flotante, Python decide automáticamente que el resultado debe ser también un Número de coma flotante. Pero hay casos en los que Python no sabe qué tipo usar. Por ejemplo:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
varA = "hello 123"
varA = "hello 123"
varB = 456
varB = 456
print varA + varB
print(varA + varB)
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Esto nos dará un error, varA es un string y varB es un int, y Python no sabe que hacer. Pero podemos obligar a Python a convertir entre tipos:
Esto resulta en un error, {{incode|varA}} es una cadena y {{incode|varB}} es un Número entero, y Python no sabe qué hacer. Sin embargo, podemos forzar a Python a convertir entre tipos:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
varA = "hello"
varA = "hello"
varB = 123
varB = 123
print varA + str(varB)
print(varA + str(varB))
}}
}}

Ahora los dos son strings, la operación se puede hacer! Fíjate que convertimos en "string" a varB en el momento de implimir, peo no cambiamos VarB. Si quisieramos cambiar varB permanentemente en un string, necesitariamos hacer así:
Ahora que ambas variables son cadenas la operación funciona. Observe que hemos "encadenado" {{incode|varB}} en el momento de la impresión, pero no hemos cambiado {{incode|varB}} en sí. Si quisiéramos convertir {{incode|varB}} permanentemente en una cadena, tendríamos que hacer lo siguiente

{{Code|code=
{{Code|code=
varB = str(varB)
varB = str(varB)
}}
}}

Tambien podemos usar int() y float() para convertir en int y float si queremos:
También podemos usar {{incode|int()}} y {{incode|float()}} para convertir a entero y a flotante si queremos:

{{Code|code=
{{Code|code=
varA = "123"
varA = "123"
print int(varA)
print(int(varA))
print float(varA)
print(float(varA))
}}
}}
'''Nota sobre comandos en Python'''


Habrás notado que hemos utilizado el comando {{incode|print()}} de varias maneras. Hemos impreso variables, sumas, varias cosas separadas por comas, e incluso el resultado de otro comando de Python. Quizás también hayas visto que estos dos comandos:
<div class="mw-translate-fuzzy">

Habrás visto que en esta sección hemos usado el comando print de varias formas. Hemos impreso variables, sumas, varias cosas separadas por comas e incluso el resultado de otro comando Python como es type(). Tambien habrás notado que estos dos comandos:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
type(varA)
type(varA)
print type(varA)
print(type(varA))
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
dan exactamente el mismo resultado. Eso es porque estamos en un interprete, y todo es automáticamente impreso en la pantalla. Cuando escribamos programas mayores que corran fuera del interprete, no imprimirán automaticaemnte todo en la pantalla, por eso tendremos que usar el comando print. Pero desde ahora y hasta entonces, dejaremos de usar print aqui (iremos más rápido), de modo que escribiremos simplemente:
tienen el mismo resultado. Esto es porque estamos en el intérprete, y todo se imprime automáticamente. Cuando escribamos programas más complejos que se ejecuten fuera del intérprete, no se imprimirán automáticamente, por lo que tendremos que utilizar el comando {{incode|print()}}. Teniendo esto en cuenta, dejemos de usarlo aquí. A partir de ahora simplemente escribiremos:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
myVar = "hello friends"
myVar = "hello friends"
myVar
myVar
}}
}}
{{Top}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
<span id="Lists"></span>
Tambien habrás visto que muchos de los comandos (o palabras clave) de Python que hemos conocido, tiene paréntesis que le indican sobre que tienen que operar: type(), int(), str(), etc. La única excepción es el comando print, que de hecho no es una excepcion. Tambien funciona normalmente así: print("hola"), pero, como suele ocurrir, los programadores de Python hicieron una versión simplificada.
==Listas==
</div>


Otro tipo de datos útil es una lista. Una lista es una colección de otros datos. Para definir una lista utilizamos {{incode|[ ]}}:
===Listas===


<div class="mw-translate-fuzzy">
Otro tipo de dato interesante son las listas. Las listas son, simplemente, listas de otros datos. Del mismo modo que definimos una cadena de texto, string, usando " ", definimos listas usando [ ]:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
myList = [1,2,3]
myList = [1, 2, 3]
type(myList)
type(myList)
myOtherList = ["Bart", "Frank", "Bob"]
myOtherList = ["Bart", "Frank", "Bob"]
myMixedList = ["hello", 345, 34.567]
myMixedList = ["hello", 345, 34.567]
}}
}}

<div class="mw-translate-fuzzy">
Verás que pueden contener cualquier tipo de datos. Las listas son muy útiles porque pueden agrupar datos. Despues puede hacer muchas cosas con ellos, por ejemplo contarlos:
Como puede ver, una lista puede contener cualquier tipo de datos. Puedes hacer muchas cosas con una lista. Por ejemplo, contar sus elementos:

</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
len(myOtherList)
len(myOtherList)
}}
}}

u obtener un elemento de una lista:
O recuperar un elemento:

{{Code|code=
{{Code|code=
myName = myOtherList[0]
myName = myOtherList[0]
myFriendsName = myOtherList[1]
myFriendsName = myOtherList[1]
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Como vés, mientras el comando len() devuelve el número total de elementos en una lista, sus posiciones en la lista empiezan en 0. El primer elemento en una lista está simepre en la posición 0. Así, en myOtherList, "Bob" estará en la posición 2. Se pueden hacer muchas cosas con listas, como se muestra en [http://diveintopython.org/native_data_types/lists.html aquí], como es ordenar sus contenidos, añadir o quitar elementos.
</div>


Mientras que el comando {{incode|len()}} devuelve el número total de elementos de una lista, el primer elemento de una lista siempre está en la posición {{incode|0}}, por lo que en nuestra {{incode|myOtherList}} {{incode|"Bob"}} estará en la posición {{incode|2}}. Podemos hacer mucho más con las listas, como ordenar los elementos y eliminar o añadir elementos.
<div class="mw-translate-fuzzy">

Una cosa interesante y divertida para ti: Un string es, en realidad, una lista de caracteres! Intenta hacer esto:
Curiosamente, una cadena de texto es muy similar a una lista de caracteres en Python. Intenta hacer esto:
</div>

{{Code|code=
{{Code|code=
myvar = "hello"
myvar = "hello"
Line 219: Line 217:
myvar[2]
myvar[2]
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Normalmente, todo lo que puedes hacer con listas, también puede hacerse con strings.
</div>


Normalmente, lo que se puede hacer con las listas también se puede hacer con las cadenas. De hecho, tanto las listas como las cadenas son secuencias.
<div class="mw-translate-fuzzy">

Además de strings, ints, floats y lists, hay más tipos de datos incorporados, como son [http://www.diveintopython.org/getting_to_know_python/dictionaries.html diccionarios], o puedes incluso crear tus propios tipos con [http://www.freenetpages.co.uk/hp/alan.gauld/tutclass.htm clases].
Además de las cadenas, los enteros, los flotadores y las listas, hay más tipos de datos incorporados, como los diccionarios, e incluso puedes crear tus propios tipos de datos con clases.
</div>
{{Top}}
<span id="Indentation"></span>
==Indentación==


Un uso importante de las listas es la posibilidad de "navegar" por ellas y hacer algo con cada elemento. Por ejemplo, mira esto:
===Indentación===


Un uso típico de las listas es el de ojearlas y hacer algo con cada elemento. Por ejemplo, mira esto:
{{Code|code=
{{Code|code=
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
for dalton in alldaltons:
for dalton in alldaltons:
print dalton + " Dalton"
print(dalton + " Dalton")
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Aquí ''iteramos'' (es jerga de programación!) en nuestra lista con el comando "for ... in ..." y hacemos algo con cada uno de los elementos. Observa la especial sintaxis: el comando for termina con : lo que indica que lo que siga será un bloque de uno o más comandos.


Hemos iterado (jerga de programación) a través de nuestra lista con el comando {{incode|for in}} y hemos hecho algo con cada uno de los elementos. Observe la sintaxis especial: el comando {{incode|for}} termina con {{incode|:}} indicando que lo siguiente será un bloque de uno o más comandos. En el intérprete, inmediatamente después de introducir la línea de comando que termina con {{incode|:}}, el prompt de comando cambiará a {{incode|...}} lo que significa que Python sabe que hay más por venir.
Inmediatamente después de que metas la línea de comando terminada en : el cursor donde se meten los comandos cambia a ... lo que indica que Python ha visto la línea terminada en : y que lo que siga será parte de ella.
</div>


¿Cómo sabrá Python cuántas de las siguientes líneas deberán ejecutarse dentro de la operación {{incode|for in}}? Para ello, Python se basa en la indentación. Las siguientes líneas deben comenzar con un espacio en blanco, o varios espacios en blanco, o un tabulador, o varios tabuladores. Y mientras la indentación sea la misma, las líneas se considerarán parte del bloque {{incode|for in}}. Si empiezas una línea con 2 espacios y la siguiente con 4, habrá un error. Cuando haya terminado, simplemente escriba otra línea sin sangría, o pulse {{KEY|Enter}} para volver del bloque {{incode|for in}}.
How will Python know how many of the next lines will be to be executed inside the for...in operation? For that, Python uses indentation. That is, your next lines won't begin immediately. You will begin them with a blank space, or several blank spaces, or a tab, or several tabs. Other programming languages use other methods, like putting everything inside parenthesis, etc.
As long as you write your next lines with the '''same''' indentation, they will be considered part of the for-in block. If you begin one line with 2 spaces and the next one with 4, there will be an error.
When you finished, just write another line without indentation, or simply press Enter to come back from the for-in block


La indentación también ayuda a la legibilidad del programa. Si usas sangrías grandes (por ejemplo, usa tabuladores en lugar de espacios) cuando escribas un programa grande, tendrás una visión clara de qué se ejecuta dentro de qué. Veremos que otros comandos también utilizan bloques de código con indentación.
<div class="mw-translate-fuzzy">
El indentado es estupendo, porque si los haces grandes (por ejemplo usando tabulador en lugar de espacios, porque es más grande), cuando se escribe un gran programa tendrás una visión clara de lo que se ejecuta dentro de cada cosa.


El comando {{incode|for in}} puede utilizarse para muchas cosas que deben hacerse más de una vez. Por ejemplo, puede combinarse con el comando {{incode|range()}}:
Veremos que muchos comandos distintos de los bloques for-in también puede tener sangría de código.
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Los comandos for-in se pueden utilizar para muchas cosas que hay que hacer más de una vez. Por ejemplo se puede combinar con el comando range():
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
serie = range(1,11)
serie = range(1, 11)
total = 0
total = 0
print "sum"
print("sum")
for number in serie:
for number in serie:
print number
print(number)
total = total + number
total = total + number
print "----"
print("----")
print total
print(total)
}}
}}
(If you have been running the code examples in an interpreter by Copying and Pasting, you will find the previous block of text will throw an error. Instead, copy to the end of the indented block, i.e. the end of the line ''total = total + number'' and then paste to the interpreter. In the interpreter issue an <enter> until the three dot prompt disappears and the code runs. Then copy the final two lines into the interpreter followed by one or more <enter> The final answer should appear.)


Si ha ejecutado los ejemplos de código en un intérprete copiando y pegando, encontrará que el bloque de texto anterior arrojará un error. En su lugar, copie hasta el final del bloque sangrado, es decir, el final de la línea {{incode|total <nowiki>=</nowiki> total + number}} y luego pegue en el intérprete. En el intérprete pulsa {{KEY|Intro}} hasta que desaparezca el aviso de los tres puntos y se ejecute el código. A continuación, copia las dos últimas líneas seguidas de otro {{KEY|Intro}}. Debería aparecer la respuesta final.
If you would type into the interpreter '''help(range)''' you would see:

Si escribe en el intérprete {{incode|help(range)}} verá:

{{Code|code=
{{Code|code=
range(...)
range(...)
Line 272: Line 261:
range(start, stop[, step]) -> list of integers
range(start, stop[, step]) -> list of integers
}}
}}

Here the square brackets denote an optional parameter. However all are expected to be integers. Below we will force the range parameters to be an integer using int()
Aquí los corchetes denotan un parámetro opcional. Sin embargo, se espera que todos sean enteros. A continuación forzaremos que el parámetro del paso sea un entero usando {{incode|int()}}:

{{Code|code=
{{Code|code=
number = 1000
decimales = 1000 # for 3 decimales
for i in range(0, 180 * number, int(0.5 * number)):
#decimales = 10000 # for 4 decimales ...
print(float(i) / number)
for i in range(int(0 * decimales),int(180 * decimales),int(0.5 * decimales)):
print float(i) / decimales
}}
}}

O cosas mas complejas como esto:
Otro ejemplo {{incode|range()}}:

{{Code|code=
{{Code|code=
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
for n in range(4):
for n in range(4):
print alldaltons[n], " is Dalton number ", n
print(alldaltons[n], " is Dalton number ", n)
}}
}}

El comando range() tambien tiene la extraña particularidad de que comienza con 0 (si no se especifica el número de inicio) y que su último número será uno menos del número final que le indique. Esto es, por supuesto, para que trabaje bien con otros comandos Python. Por ejemplo:
El comando {{incode|range()}} también tiene esa extraña particularidad de que comienza con {{incode|0}} (si no especificas el número inicial) y que su último número será uno menos que el número final que especifiques. Eso sí, para que funcione bien con otros comandos de Python. Por ejemplo:

{{Code|code=
{{Code|code=
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
total = len(alldaltons)
total = len(alldaltons)
for n in range(total):
for n in range(total):
print alldaltons[n]
print(alldaltons[n])
}}
}}

Otro interesante uso de los bloques indentados es con el comando if. If ejecuta el bloque de código solo si se cumple una determianda condición. Por ejemplo:
Otro uso interesante de los bloques indentados es con el comando {{incode|if}}. Este comando ejecuta un bloque de código sólo si se cumple una determinada condición, por ejemplo:

{{Code|code=
{{Code|code=
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
if "Joe" in alldaltons:
if "Joe" in alldaltons:
print "We found that Dalton!!!"
print("We found that Dalton!!!")
}}
}}

Por supuesto, esto siempre imprimirá la primera frase. Pero trata de sustituir la segunda línea por:
Por supuesto, esto siempre imprimirá la frase, pero pruebe a sustituir la segunda línea por

{{Code|code=
{{Code|code=
if "Lucky" in alldaltons:
if "Lucky" in alldaltons:
}}
}}

Entonces no se imprime nada. También podemos especificar una clausula else:
Entonces no se imprime nada. También podemos especificar una sentencia {{incode|else}}:

{{Code|code=
{{Code|code=
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
if "Lucky" in alldaltons:
if "Lucky" in alldaltons:
print "We found that Dalton!!!"
print("We found that Dalton!!!")
else:
else:
print "Such Dalton doesn't exist!"
print("Such Dalton doesn't exist!")
}}
}}
{{Top}}
<span id="Functions"></span>
==Funciones==


Hay muy pocos [https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#identifiers standard Python commands] y ya conocemos varios de ellos. Pero puedes crear tus propios comandos. De hecho, la mayoría de los módulos adicionales que puedes conectar a tu instalación de Python hacen precisamente eso, añadir comandos que puedes utilizar. Un comando personalizado en Python se llama función y se hace así:
===Funciones===


<div class="mw-translate-fuzzy">
Los [http://docs.python.org/reference/lexical_analysis.html#identifiers comandos estandard de Python] no son tantos. En la actual version de Python hay unos 30, y ya conocemos algunos de ellos. ¿Pero, imagina que pudieramos inventar nuestros propios comandos? Pues podemos, y es sumamente fácil. De hecho, la mayoría de los módulos adicionales que puedes cargar en su instalación hacen eso. Añaden comandos que puedes usar. Un comando de usuario en Python se llama función y se crean así:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
def printsqm(myValue):
def printsqm(myValue):
print str(myValue)+" square meters"
print(str(myValue) + " square meters")

printsqm(45)
printsqm(45)
}}
}}
(Another copy and paste error, only copy through the end of the indented section i.e. '''" square meters"''' Paste to the interpreter, and issue <enter> until the three dot prompt goes a way, then copy and paste the final line.)


El comando {{incode|def()}} define una nueva función, le das un nombre, y dentro del paréntesis defines los argumentos que la función utilizará. Los argumentos son los datos que se pasarán a la función. Por ejemplo, mira el comando {{incode|len()}}. Si sólo escribes {{incode|len()}}, Python te dirá que necesita un argumento. Lo cual es obvio: quieres saber la longitud de algo. Si escribes {{incode|len(myList)}} entonces {{incode|myList}} es el argumento que pasas a la función {{incode|len()}}. Y la función {{incode|len()}} está definida de tal manera que sabe qué hacer con este argumento. Hemos hecho lo mismo con nuestra función {{incode|printsqm}}.
Extremely simple: the def() command defines a new function. You give it a name, and inside the parenthesis you define arguments that we'll use in our function. Arguments are data that will be passed to the function. For example, look at the len() command. If you just write len() alone, Python will tell you it needs an argument. That is, you want len() of something, right? Then, for example, you'll write len(myList) and you'll get the length of myList. Well, myList is an argument that you pass to the len() function. The len() function is defined in such a way that it knows what to do with what is passed to it. Same as we did here.

El nombre {{incode|myValue}} puede ser cualquier cosa, y sólo se utilizará dentro de la función. Es sólo un nombre que le das al argumento para poder hacer algo con él. Al definir los argumentos también le dices a la función cuántos debe esperar. Por ejemplo, si haces esto:


<div class="mw-translate-fuzzy">
El nombre "myValue" puede ser cualquier cosa, y sólo será utilizado dentro de la función. Es sólo un nombre que se le asigna al argumento para que puedas hacer algo con él, pero también sirve para que la función sepa cuantos argumentos debe esperar. Por ejemplo, si haces esto:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
printsqm(45,34)
printsqm(45, 34)
}}
}}

Habrá un error. Nuestra función fue programada para recibir un solo argumento, pero recibió dos, 45 y 34. En su lugar, podríamos hacer algo como esto:
habrá un error. Nuestra función estaba programada para recibir un solo argumento, pero recibió dos, {{incode|45}} y {{incode|34}}. Intentemos otro ejemplo:

{{Code|code=
{{Code|code=
def sum(val1,val2):
def sum(val1, val2):
total = val1 + val2
total = val1 + val2
return total
return total


sum(45,34)
myTotal = sum(45, 34)
myTotal = sum(45,34)
}}
}}
Hicimos una función que recibe dos argumentos, los suma, y devuelve ese valor. Devolver algo es muy útil, porque podemos hacer algo con el resultado, como almacenarlo en la variable myTotal. Por supuesto, ya que estamos en el intérprete y todo lo que hacemos se imprime, haciendo:
{{Code|code=
sum(45,34)
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
se imprimirá el resultado en la pantalla, pero fuera del intérprete nada aparece en la pantalla (ya que no hay comando de impresión dentro de la función). Tendrías que hacer:
</div>
{{Code|code=
print sum(45,34)
}}
para que se imprima algo. Lee más sobre funciones [http://www.penzilla.net/tutorials/python/functions/ aquí].


Aquí hicimos una función que recibe dos argumentos, los suma y devuelve ese valor. Devolver algo es muy útil, porque podemos hacer algo con el resultado, como almacenarlo en la variable {{incode|myTotal}}.
===Módulos===
{{Top}}
<span id="Modules"></span>
==Módulos==


Ahora que tenemos una buena idea de cómo funciona Python, necesitamos una última cosa: Cómo trabajar con archivos y módulos.
Ahora que tienes una buena idea de cómo funciona Python, necesitarás saber una cosa más: cómo trabajar con archivos y módulos


Hasta ahora, hemos escrito las instrucciones de Python línea por línea en el intérprete. Obviamente, este método no es adecuado para programas más grandes. Normalmente el código de los programas Python se almacena en archivos con la extensión {{FileName|.py}}. Los cuales son simplemente archivos de texto plano y cualquier editor de texto (Linux gedit, emacs, vi o incluso el Bloc de notas de Windows) puede ser utilizado para crear y editarlos.
Until now, we wrote Python instructions line by line in the interpreter, right? What if we could write several lines together, and have them executed all at once? It would certainly be handier for doing more complex things. And we could save our work too. Well, that too, is extremely easy. Simply open a text editor (such as the windows notepad, Linux gedit, emacs, or vi), and write all your Python lines, the same way as you write them in the interpreter, with indentations, etc. Then, save that file somewhere, preferably with a .py extension. That's it, you have a complete Python program. Of course, there are much better editors than notepad, but it is just to show you that a Python program is nothing else than a text file.


<div class="mw-translate-fuzzy">
<div class="mw-translate-fuzzy">
Para hacer a Python ejecutar ese programa, hay cientos de maneras. En Windows, simplemente haz clic derecho en el archivo, abrirlo con Python, y ejecutarlo. Pero también se puede ejecutar desde el intérprete de Python en sí. Para ello, el intérprete debe saber dónde está tu programa .Py. En FreeCAD, la forma más fácil es colocar su programa en un lugar que el intérprete de Python de FreeCAD sabe por defecto, como la carpeta bin de FreeCAD, o cualquiera de las carpetas Mod. Supongamos que escribes un archivo así:
Hay varias formas de ejecutar un programa Python. En Windows, basta con hacer clic con el botón derecho en el archivo, abrirlo con Python y ejecutarlo. Pero también puedes ejecutarlo desde el propio intérprete de Python. Para ello, el intérprete debe saber dónde está tu programa. En FreeCAD la forma más fácil es colocar tu programa en una carpeta que el intérprete de Python de FreeCAD conozca por defecto, como la carpeta del usuario de FreeCAD {{FileName|Mod}}:
* En Linux suele ser {{FileName|/home/<username>/.FreeCAD/Mod/}}.
* En Windows es {{FileName|%APPDATA%\FreeCAD\Mod}}, que suele ser {{FileName|C:\Users\<username>\Appdata\Roaming\FreeCAD\Mod}}.
* En Mac OSX suele ser {{FileName|/Users/<username>/Library/Preferences/FreeCAD/Mod/}}.
Vamos a añadir una subcarpeta allí llamada {{FileName|scripts}} y luego escribir un archivo como este:
</div>
</div>

{{Code|code=
{{Code|code=
def sum(a,b):
def sum(a,b):
return a + b
return a + b


print "myTest.py succesfully loaded"
print("myTest.py succesfully loaded")
}}
}}


Guarda el archivo como {{FileName|myTest.py}} en la carpeta {{FileName|scripts}}, y en la ventana del intérprete escribe:
<div class="mw-translate-fuzzy">

y lo guardas como test.py en el directorio /bin de FreeCAD. Ahora, vamos a iniciar FreeCAD, y en la ventana del intérprete, escribe:
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
import myTest
import myTest
}}
}}
sin la extensión. py. Esto simplemente ejecuta el contenido del archivo, línea por línea, como si se hubiera escrito en el intérprete. La función suma se creará, y el mensaje se imprimirá. Pero hay una gran diferencia: el comando de importación sirve no sólo para ejecutar programas escritos en los archivos, como el nuestro, sino también para cargar las funciones que tienen en el interior, de modo que estén disponibles para el intérprete. Los archivos que contienen funciones, como la nuestra, se llaman módulos.


sin la extensión {{FileName|.py}}. Esto ejecutará el contenido del archivo, línea por línea, tal como si lo hubiéramos escrito en el intérprete. Se creará la función suma y se imprimirá el mensaje. Los archivos que contienen funciones, como el nuestro, se llaman módulos.
Normalmente cuando escribimos una función sum() en el intérprete, simplemente se ejecuta, así:

Cuando escribimos una función {{incode|sum()}} en el intérprete, la ejecutamos así:

{{Code|code=
{{Code|code=
sum(14,45)
sum(14, 45)
}}
}}

como hicimos antes. Al importar un módulo que contiene nuestra función sum(), la sintaxis es un poco diferente. Hacemos:
Pero cuando importamos un módulo que contiene una función {{incode|sum()}} la sintaxis es un poco diferente:

{{Code|code=
{{Code|code=
myTest.sum(14,45)
myTest.sum(14, 45)
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Es decir, el módulo se importa como un "contenedor", y todas sus funciones se encuentran dentro. Esto es muy útil, ya que puedes importar una gran cantidad de módulos, y mantener todo bien organizado. Así que, básicamente, Allá donde veas ''algo.algoMas'', con un punto intermedio, lo que significa es que ''algoMas'' está dentro de ''algo''.
</div>


Es decir, el módulo se importa como un "contenedor", y todas sus funciones están dentro de ese contenedor. Esto es muy útil, porque podemos importar muchos módulos, y mantener todo bien organizado. Básicamente, cuando veas {{incode|something.somethingElse}}, con un punto en medio, significa que {{incode|somethingElse}} está dentro de {{incode|something}}.
<div class="mw-translate-fuzzy">

También podemos sacar la parte ''test'', e importar nuestra función sum() directamente en el espacio principal del intérprete, así:
También podemos importar nuestra función sum() directamente al espacio principal del intérprete:
</div>

{{Code|code=
{{Code|code=
from myTest import *
from myTest import *
sum(12,54)
sum(12, 54)
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Básicamente todos los módulos se comportan así. Importa un módulo, y ya puedes utilizar sus funciones así: module.function(argumento). Casi todos los módulos hacen eso: definen funciones, nuevos tipos de datos y clases que se pueden usar en el intérprete o en sus propios módulos de Python, porque nada impide que importes módulos dentro de tu módulo!
</div>


Casi todos los módulos hacen eso: definen funciones, nuevos tipos de datos y clases que puedes utilizar en el intérprete o en tus propios módulos de Python, ¡porque nada te impide importar otros módulos dentro de tu módulo!
Una última cosa muy útil. ¿Cómo sabemos los módulos que tenemos, qué funciones se encuentran dentro y cómo utilizarlos (es decir, qué tipo de argumentos necesitan)? Vimos ya que Python tiene una función ayuda(). Si haces:

¿Cómo sabemos qué módulos tenemos, qué funciones hay dentro y cómo usarlas (es decir, qué tipo de argumentos necesitan)? Ya hemos visto que Python tiene una función {{incode|help()}}. Haciendo:

{{Code|code=
{{Code|code=
help()
help("modules")
modules
}}
}}

Nos dará una lista de todos los módulos disponibles. Podemos ahora escribir ''q'' (de quit) para salir de la ayuda interactiva, e importar cualquiera de ellos. Incluso puedes navegar por su contenido con el comando dir()
nos dará una lista de todos los módulos disponibles. Podemos importar cualquiera de ellos y navegar por su contenido con el comando {{incode|dir()}}:

{{Code|code=
{{Code|code=
import math
import math
dir(math)
dir(math)
}}
}}
Vamos a ver todas las funciones contenidas en el módulo de matemáticas, así como material extraño llamado __doc__, __file__, __name__. The __doc__ es extremadamente útil, es un texto de documentación. Cada función de un módulo (bien hecho) tiene un __doc__ que explica cómo usarlo. Por ejemplo, vemos que existe una función seno en el módulo de matemáticas. ¿Quieres saber cómo usarlo?
{{Code|code=
print math.sin.__doc__
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Y por último una pequeña golosina más: Cuando trabajamos en la programación de un módulo, frecuentemente querremos probarlo. De modo que una vez que escribimos una pequeña parte del módulo, en un interprete de Python, hacemos algo parecido a esto, para probar nuestro nuevo código:
</div>


Veremos todas las funciones contenidas en el módulo {{incode|math}}, así como cosas extrañas llamadas {{incode|__doc__}}, {{incode|__file__}}, {{incode|__name__}}. Cada función en un módulo bien hecho tiene un {{incode|__doc__}} que explica cómo usarlo. Por ejemplo, vemos que hay una función {{incode|sin()}} dentro del módulo de matemáticas. ¿Quieres saber cómo usarla?
And finally one last little goodie: When we work on a new or existing module, it's best to replace the file extension with py such as: myModule.FCMacro => myModule.py. We often want to test it so we will load it as above.
{{Code|code=
{{Code|code=
print(math.sin.__doc__)
import myModule
myModule.myTestFunction()
}}
}}
<div class="mw-translate-fuzzy">
Pero que pasa si vemos que myTestFunction() no funciona correctamente? Volvemos a nuestro editor y lo modificamos. Luego, en lugar de cerrar y volver a abrir el interprete de Python, podemos simplemente actualizar el módulo así:
</div>
{{Code|code=
reload(myModule)
}}
This file renaming is because Python doesn't know about the extension FCMacro.


Puede que no sea evidente, pero a cada lado de {{incode|doc}} hay dos caracteres de subrayado.
However, there are two alternates: Inside the one macro use Python's exec or execfile functions.

Y finalmente un último consejo: Cuando trabajes en código nuevo o existente, es mejor no usar la extensión de archivo de macro de FreeCAD, {{FileName|.FCMacro}}, sino usar la extensión estándar {{FileName|.py}}. Esto es porque Python no reconoce la extensión {{FileName|.FCMacro}}. Si usas {{FileName|.py}} tu código puede cargarse fácilmente con {{incode|import}}, como ya hemos visto, y también recargarse con {{incode|importlib.reload()}}:

{{Code|code=
{{Code|code=
import importlib
f = open("myModule","r")
importlib.reload(myTest)
d = f.read()
exec d
}}
or
{{Code|code=
execfile "myModule"
}}
}}


Sin embargo, hay una alternativa:
To share code across macros, you can access the FreeCAD or FreeCADGui module (or any other Python module) and set any attribute to it. This should survive the execution of the macro.

{{Code|code=
{{Code|code=
exec(open("C:/PathToMyMacro/myMacro.FCMacro").read())
import FreeCAD
if hasattr(FreeCAD,"macro2_executed"):
...
else:
FreeCAD.macro2_executed = True # you can assign any value because we only check for the existence of the attribute
... execute macro2
}}
}}
{{Top}}
<span id="Starting_with_FreeCAD"></span>
==Empezando con FreeCAD==


Esperemos que ahora tengas una buena idea de cómo funciona Python, y puedas empezar a explorar lo que FreeCAD tiene que ofrecer. Las funciones de Python de FreeCAD están todas bien organizadas en diferentes módulos. Algunas de ellas ya están cargadas (importadas) cuando inicias FreeCAD. Sólo tienes que probar:
===Empezando con FreeCAD===


<div class="mw-translate-fuzzy">
Bien, creo que debes tener una buena idea de cómo funciona Python, y puedes empezar a explorar lo que FreeCAD puede ofrecer. Las funciones Python de FreeCAD están todas bien organizadas en diferentes módulos. Algunos de ellos están ya cargados (importados) cuando inicias FreeCAD. Así, que simplemente haz
</div>
{{Code|code=
{{Code|code=
dir()
dir()
}}
}}
{{Top}}
y sigue leyendo en [[FreeCAD Scripting Basics/es|Archivos de guión básicos en FreeCAD]]...
<span id="Notes"></span>
==Notas==

* FreeCAD fue diseñado originalmente para trabajar con Python 2. Desde que Python 2 llegó al final de su vida en 2020, el desarrollo futuro de FreeCAD se hará exclusivamente con Python 3, y no se soportará la compatibilidad hacia atrás.
* Se puede encontrar mucha más información sobre Python en el [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html tutorial oficial de Python] y en la [https://docs.python.org/3/reference/ referencia oficial de Python].
{{Top}}


<div class="mw-translate-fuzzy">
<div class="mw-translate-fuzzy">
{{docnav/es|Macros/es|Python scripting tutorial/es}}
Por supuesto, aquí sólo hemos visto una pequeña parte del mundo de Python. Hay muchos conceptos relevantes que no hemos mencionado. En la red hay dos documentos muy importantes como referencia sobre Python:
* the [http://docs.python.org/3/tutorial/index.html official Python tutorial with way more information than this one]
* the [http://docs.python.org/reference/ official Python reference]
* the [http://www.diveintopython.net Dive into Python] wikibook/ book.

Asegúrate de tener a mano estos enlaces!
</div>
</div>


{{Powerdocnavi{{#translation:}}}}

[[Category:Developer Documentation{{#translation:}}]]
{{docnav/es|Macros/es|Python scripting tutorial/es}}
[[Category:Python Code{{#translation:}}]]

[[Category:Poweruser Documentation/es]]

{{clear}}

Latest revision as of 14:15, 17 February 2023

Introducción

Este es un breve tutorial para los nuevos en Python. Python es un lenguaje de programación de código abierto y multiplataforma lenguaje de programación. Tiene varias características que lo hacen diferente de otros lenguajes de programación, y muy accesible para los nuevos usuarios:

  • Ha sido diseñado para que sea legible por los seres humanos, lo que hace que sea relativamente fácil de aprender y entender.
  • Es interpretado, lo que significa que los programas no necesitan ser compilados antes de ser ejecutados. El código de Python puede ser ejecutado inmediatamente, incluso línea por línea si lo desea.
  • Puede ser incrustado en otros programas como un lenguaje de scripting. FreeCAD tiene un intérprete de Python incrustado. Puedes escribir código Python para manipular partes de FreeCAD. Esto es muy potente, significa que puedes construir tus propias herramientas.
  • Es extensible, puedes conectar fácilmente nuevos módulos en tu instalación de Python y extender su funcionalidad. Por ejemplo, hay módulos que permiten a Python leer y escribir imágenes, comunicarse con Twitter, programar tareas para que las realice tu sistema operativo, etc.

o siguiente es una introducción muy básica, y de ninguna manera un tutorial completo. Pero esperamos que proporcione un buen punto de partida para una mayor exploración de FreeCAD y sus mecanismos. Te recomendamos encarecidamente que introduzcas los fragmentos de código de abajo en un intérprete de Python.

El intérprete

Por lo general, cuando se escriben programas de ordenador, se abre un editor de texto o su entorno de programación especial (que es básicamente un editor de texto con algunas herramientas adicionales), se escribe el programa, luego se compila y se ejecuta. A menudo se cometieron uno o más errores durante la entrada, por lo que su programa no funcionará. Puede que incluso aparezca un mensaje de error indicando lo que ha fallado. Entonces vuelves a tu editor de texto, corriges los errores, ejecutas de nuevo, repitiendo hasta que tu programa funcione como es debido.

En Python todo ese proceso se puede hacer de forma transparente dentro del intérprete de Python. El intérprete es una ventana de Python con un prompt de comandos, donde puedes simplemente escribir código Python. Si has instalado Python en tu ordenador (descárgalo desde el Python página web si estás en Windows o Mac, instálalo desde tu repositorio de paquetes si estás en GNU/Linux), tendrás un intérprete de Python en tu menú de inicio. Pero, como ya se ha mencionado, FreeCAD también tiene un intérprete de Python incorporado: la Consola de Python.

La consola de FreeCAD Python

Si no la ve, haga clic en Ver → Paneles → Consola de Python. La consola de Python puede cambiar de tamaño y también desacoplarse.

El intérprete muestra la versión de Python, y luego un símbolo >> que es el prompt del comando. Escribir código en el intérprete es sencillo: una línea es una instrucción. Cuando pulses Intro, tu línea de código se ejecutará (después de haber sido compilada instantánea e invisiblemente). Por ejemplo, trata de escribir esto:

print("hello")

print() es un comando de Python que, obviamente, imprime algo en la pantalla. Al pulsar Enter, se ejecuta la operación y se imprime el mensaje "hola". Si se produce un error, por ejemplo, escribamos:

print(hello)

Python te lo dirá inmediatamente. En este caso Python no sabe qué es hello. Los caracteres " " especifican que el contenido es una cadena, jerga de programación para un trozo de texto. Sin ellos, el comando print() no reconoce hello. Pulsando la flecha hacia arriba puedes volver a la última línea de código y corregirla.

El intérprete de Python también tiene un sistema de ayuda incorporado. Supongamos que no entendemos qué ha ido mal con print(hello) y queremos información específica sobre el comando:

help("print")

Obtendrá una larga y completa descripción de todo lo que puede hacer el comando print().

Ahora que entiendes el intérprete de Python, podemos continuar con las cosas más serias.

Inicio

Variables

Muy a menudo en la programación se necesita almacenar un valor bajo un nombre. Ahí es donde entran las variables. Por ejemplo, escribe esto:

a = "hello"
print(a)

Probablemente entiendas lo que ha pasado aquí, hemos guardado la cadena "hello" bajo el nombre a. Ahora que a es conocido podemos usarlo en cualquier lugar, por ejemplo en el comando print(). Podemos usar cualquier nombre que queramos, sólo tenemos que seguir algunas reglas simples, como no usar espacios o puntuación y no usar palabras clave de Python. Por ejemplo, podemos escribir:

hello = "my own version of hello"
print(hello)

Ahora hello ya no es un indefinido. Las variables pueden ser modificadas en cualquier momento, por eso se llaman variables, su contenido puede variar. Por ejemplo:

myVariable = "hello"
print(myVariable)
myVariable = "good bye"
print(myVariable)

Cambiamos el valor de myVariable. También podemos copiar variables:

var1 = "hello"
var2 = var1
print(var2)

Es aconsejable dar nombres significativos a sus variables. Después de un tiempo no recordarás qué representa tu variable llamada a. Pero si la nombras, por ejemplo, myWelcomeMessage recordarás fácilmente su propósito. Además, tu código está un paso más cerca de ser auto-documentado.

El caso es muy importante, myVariable no es lo mismo que myvariable. Si se introdujera print(myvariable) se obtendría un error como no definido.

Inicio

Números

Por supuesto, los programas de Python pueden tratar con todo tipo de datos, no sólo con cadenas de texto. Una cosa es importante, Python debe saber con qué tipo de datos está tratando. Vimos en nuestro ejemplo de imprimir hola, que el comando print() reconoció nuestra cadena "hello". Al usar " " , especificamos que lo que sigue es una cadena de texto.

Siempre podemos comprobar el tipo de datos de una variable con el comando type():

myVar = "hello"
type(myVar)

Nos dirá que el contenido de myVar es un 'str', que es la abreviatura de cadena. También tenemos otros tipos de datos básicos como números enteros y flotantes:

firstNumber = 10
secondNumber = 20
print(firstNumber + secondNumber)
type(firstNumber)

Python sabe que 10 y 20 son números enteros, por lo que se almacenan como 'int', y Python puede hacer con ellos todo lo que puede hacer con los enteros. Mira los resultados de esto:

firstNumber = "10"
secondNumber = "20"
print(firstNumber + secondNumber)

Aquí forzamos a Python a considerar que nuestras dos variables no son números sino trozos de texto. Python puede sumar dos trozos de texto, aunque en ese caso, por supuesto, no realizará ninguna aritmética. Pero estábamos hablando de números enteros. También hay números de coma flotantes. La diferencia es que los números de coma flotantes pueden tener una parte decimal y los números enteros no:

var1 = 13
var2 = 15.65
print("var1 is of type ", type(var1))
print("var2 is of type ", type(var2))

Número entero y Número de coma flotante pueden mezclarse sin problemas:

total = var1 + var2
print(total)
print(type(total))

Como var2 es un Número de coma flotante, Python decide automáticamente que el resultado debe ser también un Número de coma flotante. Pero hay casos en los que Python no sabe qué tipo usar. Por ejemplo:

varA = "hello 123"
varB = 456
print(varA + varB)

Esto resulta en un error, varA es una cadena y varB es un Número entero, y Python no sabe qué hacer. Sin embargo, podemos forzar a Python a convertir entre tipos:

varA = "hello"
varB = 123
print(varA + str(varB))

Ahora que ambas variables son cadenas la operación funciona. Observe que hemos "encadenado" varB en el momento de la impresión, pero no hemos cambiado varB en sí. Si quisiéramos convertir varB permanentemente en una cadena, tendríamos que hacer lo siguiente

varB = str(varB)

También podemos usar int() y float() para convertir a entero y a flotante si queremos:

varA = "123"
print(int(varA))
print(float(varA))

Habrás notado que hemos utilizado el comando print() de varias maneras. Hemos impreso variables, sumas, varias cosas separadas por comas, e incluso el resultado de otro comando de Python. Quizás también hayas visto que estos dos comandos:

type(varA)
print(type(varA))

tienen el mismo resultado. Esto es porque estamos en el intérprete, y todo se imprime automáticamente. Cuando escribamos programas más complejos que se ejecuten fuera del intérprete, no se imprimirán automáticamente, por lo que tendremos que utilizar el comando print(). Teniendo esto en cuenta, dejemos de usarlo aquí. A partir de ahora simplemente escribiremos:

myVar = "hello friends"
myVar

Inicio

Listas

Otro tipo de datos útil es una lista. Una lista es una colección de otros datos. Para definir una lista utilizamos [ ]:

myList = [1, 2, 3]
type(myList)
myOtherList = ["Bart", "Frank", "Bob"]
myMixedList = ["hello", 345, 34.567]

Como puede ver, una lista puede contener cualquier tipo de datos. Puedes hacer muchas cosas con una lista. Por ejemplo, contar sus elementos:

len(myOtherList)

O recuperar un elemento:

myName = myOtherList[0]
myFriendsName = myOtherList[1]

Mientras que el comando len() devuelve el número total de elementos de una lista, el primer elemento de una lista siempre está en la posición 0, por lo que en nuestra myOtherList "Bob" estará en la posición 2. Podemos hacer mucho más con las listas, como ordenar los elementos y eliminar o añadir elementos.

Curiosamente, una cadena de texto es muy similar a una lista de caracteres en Python. Intenta hacer esto:

myvar = "hello"
len(myvar)
myvar[2]

Normalmente, lo que se puede hacer con las listas también se puede hacer con las cadenas. De hecho, tanto las listas como las cadenas son secuencias.

Además de las cadenas, los enteros, los flotadores y las listas, hay más tipos de datos incorporados, como los diccionarios, e incluso puedes crear tus propios tipos de datos con clases.

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Indentación

Un uso importante de las listas es la posibilidad de "navegar" por ellas y hacer algo con cada elemento. Por ejemplo, mira esto:

alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
for dalton in alldaltons:
    print(dalton + " Dalton")

Hemos iterado (jerga de programación) a través de nuestra lista con el comando for in y hemos hecho algo con cada uno de los elementos. Observe la sintaxis especial: el comando for termina con : indicando que lo siguiente será un bloque de uno o más comandos. En el intérprete, inmediatamente después de introducir la línea de comando que termina con :, el prompt de comando cambiará a ... lo que significa que Python sabe que hay más por venir.

¿Cómo sabrá Python cuántas de las siguientes líneas deberán ejecutarse dentro de la operación for in? Para ello, Python se basa en la indentación. Las siguientes líneas deben comenzar con un espacio en blanco, o varios espacios en blanco, o un tabulador, o varios tabuladores. Y mientras la indentación sea la misma, las líneas se considerarán parte del bloque for in. Si empiezas una línea con 2 espacios y la siguiente con 4, habrá un error. Cuando haya terminado, simplemente escriba otra línea sin sangría, o pulse Enter para volver del bloque for in.

La indentación también ayuda a la legibilidad del programa. Si usas sangrías grandes (por ejemplo, usa tabuladores en lugar de espacios) cuando escribas un programa grande, tendrás una visión clara de qué se ejecuta dentro de qué. Veremos que otros comandos también utilizan bloques de código con indentación.

El comando for in puede utilizarse para muchas cosas que deben hacerse más de una vez. Por ejemplo, puede combinarse con el comando range():

serie = range(1, 11)
total = 0
print("sum")
for number in serie:
    print(number)
    total = total + number
print("----")
print(total)

Si ha ejecutado los ejemplos de código en un intérprete copiando y pegando, encontrará que el bloque de texto anterior arrojará un error. En su lugar, copie hasta el final del bloque sangrado, es decir, el final de la línea total = total + number y luego pegue en el intérprete. En el intérprete pulsa Intro hasta que desaparezca el aviso de los tres puntos y se ejecute el código. A continuación, copia las dos últimas líneas seguidas de otro Intro. Debería aparecer la respuesta final.

Si escribe en el intérprete help(range) verá:

range(...)
    range(stop) -> list of integers
    range(start, stop[, step]) -> list of integers

Aquí los corchetes denotan un parámetro opcional. Sin embargo, se espera que todos sean enteros. A continuación forzaremos que el parámetro del paso sea un entero usando int():

number = 1000
for i in range(0, 180 * number, int(0.5 * number)):
    print(float(i) / number)

Otro ejemplo range():

alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
for n in range(4):
    print(alldaltons[n], " is Dalton number ", n)

El comando range() también tiene esa extraña particularidad de que comienza con 0 (si no especificas el número inicial) y que su último número será uno menos que el número final que especifiques. Eso sí, para que funcione bien con otros comandos de Python. Por ejemplo:

alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
total = len(alldaltons)
for n in range(total):
    print(alldaltons[n])

Otro uso interesante de los bloques indentados es con el comando if. Este comando ejecuta un bloque de código sólo si se cumple una determinada condición, por ejemplo:

alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
if "Joe" in alldaltons:
    print("We found that Dalton!!!")

Por supuesto, esto siempre imprimirá la frase, pero pruebe a sustituir la segunda línea por

if "Lucky" in alldaltons:

Entonces no se imprime nada. También podemos especificar una sentencia else:

alldaltons = ["Joe", "William", "Jack", "Averell"]
if "Lucky" in alldaltons:
    print("We found that Dalton!!!")
else:
    print("Such Dalton doesn't exist!")

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Funciones

Hay muy pocos standard Python commands y ya conocemos varios de ellos. Pero puedes crear tus propios comandos. De hecho, la mayoría de los módulos adicionales que puedes conectar a tu instalación de Python hacen precisamente eso, añadir comandos que puedes utilizar. Un comando personalizado en Python se llama función y se hace así:

def printsqm(myValue):
    print(str(myValue) + " square meters")

printsqm(45)

El comando def() define una nueva función, le das un nombre, y dentro del paréntesis defines los argumentos que la función utilizará. Los argumentos son los datos que se pasarán a la función. Por ejemplo, mira el comando len(). Si sólo escribes len(), Python te dirá que necesita un argumento. Lo cual es obvio: quieres saber la longitud de algo. Si escribes len(myList) entonces myList es el argumento que pasas a la función len(). Y la función len() está definida de tal manera que sabe qué hacer con este argumento. Hemos hecho lo mismo con nuestra función printsqm.

El nombre myValue puede ser cualquier cosa, y sólo se utilizará dentro de la función. Es sólo un nombre que le das al argumento para poder hacer algo con él. Al definir los argumentos también le dices a la función cuántos debe esperar. Por ejemplo, si haces esto:

printsqm(45, 34)

habrá un error. Nuestra función estaba programada para recibir un solo argumento, pero recibió dos, 45 y 34. Intentemos otro ejemplo:

def sum(val1, val2):
    total = val1 + val2
    return total

myTotal = sum(45, 34)

Aquí hicimos una función que recibe dos argumentos, los suma y devuelve ese valor. Devolver algo es muy útil, porque podemos hacer algo con el resultado, como almacenarlo en la variable myTotal.

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Módulos

Ahora que tienes una buena idea de cómo funciona Python, necesitarás saber una cosa más: cómo trabajar con archivos y módulos

Hasta ahora, hemos escrito las instrucciones de Python línea por línea en el intérprete. Obviamente, este método no es adecuado para programas más grandes. Normalmente el código de los programas Python se almacena en archivos con la extensión .py. Los cuales son simplemente archivos de texto plano y cualquier editor de texto (Linux gedit, emacs, vi o incluso el Bloc de notas de Windows) puede ser utilizado para crear y editarlos.

Hay varias formas de ejecutar un programa Python. En Windows, basta con hacer clic con el botón derecho en el archivo, abrirlo con Python y ejecutarlo. Pero también puedes ejecutarlo desde el propio intérprete de Python. Para ello, el intérprete debe saber dónde está tu programa. En FreeCAD la forma más fácil es colocar tu programa en una carpeta que el intérprete de Python de FreeCAD conozca por defecto, como la carpeta del usuario de FreeCAD Mod:

  • En Linux suele ser /home/<username>/.FreeCAD/Mod/.
  • En Windows es %APPDATA%\FreeCAD\Mod, que suele ser C:\Users\<username>\Appdata\Roaming\FreeCAD\Mod.
  • En Mac OSX suele ser /Users/<username>/Library/Preferences/FreeCAD/Mod/.

Vamos a añadir una subcarpeta allí llamada scripts y luego escribir un archivo como este:

def sum(a,b):
    return a + b

print("myTest.py succesfully loaded")

Guarda el archivo como myTest.py en la carpeta scripts, y en la ventana del intérprete escribe:

import myTest

sin la extensión .py. Esto ejecutará el contenido del archivo, línea por línea, tal como si lo hubiéramos escrito en el intérprete. Se creará la función suma y se imprimirá el mensaje. Los archivos que contienen funciones, como el nuestro, se llaman módulos.

Cuando escribimos una función sum() en el intérprete, la ejecutamos así:

sum(14, 45)

Pero cuando importamos un módulo que contiene una función sum() la sintaxis es un poco diferente:

myTest.sum(14, 45)

Es decir, el módulo se importa como un "contenedor", y todas sus funciones están dentro de ese contenedor. Esto es muy útil, porque podemos importar muchos módulos, y mantener todo bien organizado. Básicamente, cuando veas something.somethingElse, con un punto en medio, significa que somethingElse está dentro de something.

También podemos importar nuestra función sum() directamente al espacio principal del intérprete:

from myTest import *
sum(12, 54)

Casi todos los módulos hacen eso: definen funciones, nuevos tipos de datos y clases que puedes utilizar en el intérprete o en tus propios módulos de Python, ¡porque nada te impide importar otros módulos dentro de tu módulo!

¿Cómo sabemos qué módulos tenemos, qué funciones hay dentro y cómo usarlas (es decir, qué tipo de argumentos necesitan)? Ya hemos visto que Python tiene una función help(). Haciendo:

help("modules")

nos dará una lista de todos los módulos disponibles. Podemos importar cualquiera de ellos y navegar por su contenido con el comando dir():

import math
dir(math)

Veremos todas las funciones contenidas en el módulo math, así como cosas extrañas llamadas __doc__, __file__, __name__. Cada función en un módulo bien hecho tiene un __doc__ que explica cómo usarlo. Por ejemplo, vemos que hay una función sin() dentro del módulo de matemáticas. ¿Quieres saber cómo usarla?

print(math.sin.__doc__)

Puede que no sea evidente, pero a cada lado de doc hay dos caracteres de subrayado.

Y finalmente un último consejo: Cuando trabajes en código nuevo o existente, es mejor no usar la extensión de archivo de macro de FreeCAD, .FCMacro, sino usar la extensión estándar .py. Esto es porque Python no reconoce la extensión .FCMacro. Si usas .py tu código puede cargarse fácilmente con import, como ya hemos visto, y también recargarse con importlib.reload():

import importlib
importlib.reload(myTest)

Sin embargo, hay una alternativa:

exec(open("C:/PathToMyMacro/myMacro.FCMacro").read())

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Empezando con FreeCAD

Esperemos que ahora tengas una buena idea de cómo funciona Python, y puedas empezar a explorar lo que FreeCAD tiene que ofrecer. Las funciones de Python de FreeCAD están todas bien organizadas en diferentes módulos. Algunas de ellas ya están cargadas (importadas) cuando inicias FreeCAD. Sólo tienes que probar:

dir()

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Notas

  • FreeCAD fue diseñado originalmente para trabajar con Python 2. Desde que Python 2 llegó al final de su vida en 2020, el desarrollo futuro de FreeCAD se hará exclusivamente con Python 3, y no se soportará la compatibilidad hacia atrás.
  • Se puede encontrar mucha más información sobre Python en el tutorial oficial de Python y en la referencia oficial de Python.

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